对于一些简单的爬虫，python（基于python3）有更好的第三方库来实现它，且容易上手。Python标准库–logging模块logging模块能够代替print函数的功能，将标准输出到日志文件保存起来，利用loggin模块可以部分替代debugre模块正则表达式sys模块系统相关模块sys.argv(返回一个列表，包含所有的命令行)sys.exit(退出程序)Python标准库–urllib模块urllib.requset.urlioen可以打开HT
系统 2019-09-27 17:56:28 2172
这两天身体不给力，拖欠了每天发讲座的约定，看官见谅。红头文件，是某国特别色的东西，在python里不需要，python里要处理的是计算机中的文件，包括文本的、图片的、音频的、视频的等等，还有不少没见过的扩展名的，在linux中，不是所有的东西都被保存到文件中吗？文件，在python中，是一种对象，就如同已经学习过的字符串、数字等一样。先要在交互模式下查看一下文件都有哪些属性：>>>dir(file)['__class__','__delattr__','_
系统 2019-09-27 17:55:59 2172
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2172
汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现。题目：请编写move(n,a,b,c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法[思路]假设：A柱子只有两个盘，上面为n-1个小盘，下面为1个大盘；B：0盘；C：0盘移动步骤①：A柱的n-1个盘，借助C柱的缓冲，移动到B柱，move(n-1,a,c,b)移动步骤②：A柱的1个盘，借助B柱的缓冲，移动到C柱，move(1,a,b,c)移动步骤③：B
系统 2019-09-27 17:54:20 2172
概述从前面的对Python基础知识方法介绍中，我们几乎是围绕Python内置方法进行探索实践，比如字符串、列表、字典等数据结构的内置方法，和大量内置的标准库，诸如functools、time、threading等等，而我们怎么快速学习掌握并学会使用这个Python的工具集呢？我们可以利用Python的内置文档大量资源既可以掌握许多关于Python工具集的基本使用。dir函数Python中内置的dir函数用于提取某对象内所有属性的方法，，诸如对象的方法及属性
系统 2019-09-27 17:53:49 2172
本文实例主要关于Python实现读取MRI（核磁共振成像）为numpy数组，使用imshow显示为灰度。代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbookimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#Dataare256x25616bitintegerswithcbook.get_sample_data('s1045.ima.gz')asdfile:i
系统 2019-09-27 17:52:46 2172
PythonSMTP发送邮件SMTP（SimpleMailTransferProtocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。Python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。Python创建SMTP对象语法如下：importsmtplibsmtpObj=smtplib.SMTP([host[,port[,local_hostname]]])参数说明：
系统 2019-09-27 17:52:12 2172
time库是Python中处理时间的标准库计算机时间的表达提供获取系统时间并格式化输出功能提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析time库包括三类函数时间获取：time()ctime()gmtime()时间格式化：strftime(0strptime()程序计时：sleep(),perf_counter()时间获取time()获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数importtimetime.time();#运行结果#1568855802.08770
系统 2019-09-27 17:50:57 2172
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:51 2172
如何不靠耐心测试通常，我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互。通俗地说，服务对我们的应用来说是至关重要的，它们之间的交互是我们设计好的，但这会带来我们不希望的副作用――就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能。比如，可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook的功能”，但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上。Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock――或者你把它声明成
系统 2019-09-27 17:49:23 2172
