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编程技术

Spring使用JdbcTemplate操作数据库---写数据篇

首先使用mysql建立数据库,并建立表如下:CREATETABLE`login`(`username`varchar(10)defaultNULL,`passwd`varchar(10)defaultNULL,`address`varchar(10)defaultNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=gb2312;Spring的JDBC框架承担了资源管理和错误处理的重担,使你的JDBC代码非常干净,这就是spring为我们提供的

系统 2019-08-12 09:30:26 2093

Python

使用jenkins + python + selenium一步步搭建web

原先搭建过一个自动化测试框架,迷迷糊糊不求甚解,算是搭建了一个仅限于能用的、根本算不上框架的玩意儿。现在回过头来好好看看究竟每一步是怎么联系起来的,是怎么运行起来的。本次博客先说说各部件都是干什么的。各部件简介:jenkins:提到jenkins就不能不提持续集成。jenkins是一个持续集成方面很好很成熟的开源软件,jenkins本身又是一个java的开源项目,提供了很多功能丰富的插件。那到底持续集成是个什么东西?整这么多专业名词一点都不接地气。说说我的

系统 2019-08-12 09:27:35 2093

各行各业

使用NSIS制作安装包(2)

一个完整的安装应用程序的脚本。!include"MUI.nsh"!defineMUI_ABORTWARNING!defineMUI_ICON"${NSISDIR}\Contrib\Graphics\Icons\orange-install-nsis.ico"!defineMUI_UNICON"${NSISDIR}\Contrib\Graphics\Icons\orange-uninstall-nsis.ico"!defineMUI_WELCOMEFINIS

系统 2019-08-12 09:27:00 2093

各行各业

Openstack之Swift架构(Cloud Storage)

Swift是OpenStack的子项目之一,也称为对象储存,适用于储存永久类型的静态数据,例如:虚拟机镜像文件、图片、存档备份等复制的三个副本如何联系在一起?让我们用一些具体场景和介绍一些组件,来描述副本如何联系在一块。Upload用户端调用Swift提供的RESTAPI,PUT一个对象到一个已经存在的容器中。PUThttp://swift.example.com/v1/account/container/new_objectCluster收到客户端的re

系统 2019-08-12 09:26:43 2093

Python

Python3.6+Django2.0以上 xadmin站点的配置和使用教程

1.xadmin的介绍django自带的admin站点虽然功能强大,但是界面不是很好看。而xadmin界面好看,功能更强大,并完全支持Bootstrap主题模板。xadmin内置了丰富的插件功能。包括数据导出、书签、图表、数据添加向导及图片相册等多种扩展功能。界面如下:2.xadmin的安装本文所用xadmin模块适用于Python3.6+Django2.0以上使用从https://github.com/sshwsfc/xadmin/tree/django

系统 2019-09-27 17:57:21 2092

Python

python基础-Task5

类和对象类:用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。方法:类中定义的函数。类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。局部变量:定义在方法中的变

系统 2019-09-27 17:57:15 2092

Python

浅谈Python基础之I/O模型

一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。同步(synchronous)IO和异步(asynchronous)IO,阻塞(blocking)IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronousI

系统 2019-09-27 17:55:10 2092

Python

Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同,主要包含:Lock&RLock:用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore:用来确保一定资源多线程访问时的上限,例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式,一个线程可以发送信号,其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1)L

系统 2019-09-27 17:54:05 2092