思路：利用time函数返回的时间字符串与指定时间字符串做比较，相等的时候执行对应的操作。不知道大家的思路是什么，感觉这样比较耗CPU。。。。此处设置为15:30:10输出相应内容，需要执行什么，就修改什么。importtimewhileTrue:time_now=time.strftime("%H:%M:%S",time.localtime())#刷新iftime_now=="15:30:10":#此处设置每天定时的时间#此处3行替换为需要执行的动作pri
系统 2019-09-27 17:55:04 1867
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 1867
错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 1867
问题描述：将python脚本设置成开机自启。环境：windows764位前段时间，一直想把文件打包成exe文件，然后设置成开机自启，虽然感觉很装逼，但是使用pyinstaller打包成exe文件的历程却是非常坎坷，一改脚本或者导入一个新的库，打包就出现各种报错，各种问题，最后博主实在找不到解决办法之后放弃了，谁知突然间却看到有博客说能直接把py程序设成开机自启，真是开心，下面说明一下操作步骤：（1）首先，需要新建一个.bat文件（用来运行脚本），格式如下，
系统 2019-09-27 17:53:41 1867
给你一个有效的IPv4地址address，返回这个IP地址的无效化版本。所谓无效化IP地址，其实就是用"[.]"代替了每个"."。示例1：输入：address="1.1.1.1"输出："1[.]1[.]1[.]1"示例2：输入：address="255.100.50.0"输出："255[.]100[.]50[.]0"水题classSolution:defdefangIPaddr(self,address:str)->str:a=""foriinrange(
系统 2019-09-27 17:53:22 1867
字符串，列表，元组等都可以支持切片截取的操作切片：A【start：end：step】start（默认为0）切片起始位置end（默认为字符长度）切片结束位置，不包括endstep（默认为1），切片的步长，即每几个取第一个，负号表示倒序字符串的第1个字符索引为0A="abcdefg"print(A[0])#取索引0的值，结果为：aprint(A[2:4])#取索引2到4，结果为：cdprint(A[::-1])#取倒序步长1，结果为：gfedcba列表的切片列
系统 2019-09-27 17:53:02 1867
本文实例讲述了python映射列表。分享给大家供大家参考。具体分析如下：列表映射是个非常有用的方法，通过对列表的每个元素应用一个函数来转换数据，可以使用一种策略或者方法来遍历计算每个元素。例如：复制代码代码如下:params={"server":"mpilgrim",\"database":"master",\"uid":"sa",\"pwd":"secret"\}print["%s=%s"%(k,params[k])forkinparams.keys()
系统 2019-09-27 17:52:47 1867
程序中，经常用到这种，就是需要固定时间执行的，或者需要每隔一段时间执行的。这里经常用的就是Timer定时器。Thread类有一个Timer子类，该子类可用于控制指定函数在特定时间内执行一次。可以用几个例子来说明Timer的用法，一最简单的用法，Ns后（2s）后执行：1#python3example2fromthreadingimportTimer3importtime456defhello_test():7print("helloworld")89t=Ti
系统 2019-09-27 17:52:47 1867
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 1867
一、文件的打开和创建1、打开复制代码代码如下:open(file,mode):>>>fo=open('test.txt','r')>>>fo.read()'hello\n'>>>fo.close()file(file,mode):>>>f=file('test.txt','r')>>>f.read()'hello\n'>>>f.close()mode可取值：2、创建用w/w+/a/a+模式打开即可。二、文件的读取1、String=FileObject.re
系统 2019-09-27 17:52:20 1867
