本文实例讲述了Python单链表的简单实现方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：通常来说，要定义一个单链表,首先定义链表元素:Element.它包含3个字段:list:标识自己属于哪一个listdatum:改元素的valuenext:下一个节点的位置具体实现代码如下：classLinkedList(object):classElement(object):def__init__(self,list,datum,next):self._list=list
系统 2019-09-27 17:56:39 2142
student=[]defprint_menu():print("学生管理系统V2.0")print("="*30)print("1.添加学生基本信息")print("2.通过学号删除学生信息")print("3.显示全部学生信息")print("4.通过姓名查找学生的信息")print("5.通过学号修改学生信息")print("6.导出学生基本信息到指定路径的文件中")print("7.查询成绩最高的学生基本信息")print("8.查询成绩最低的学生
系统 2019-09-27 17:56:15 2142
译序如果说优雅也有缺点的话，那就是你需要艰巨的工作才能得到它，需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码，就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计，处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力
系统 2019-09-27 17:55:36 2142
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 2142
1.作用将类方法转换为类属性，可以用.直接获取属性值或者对属性进行赋值2.实现方式使用property类来实现，也可以使用property装饰器实现，二者本质是一样的。多数情况下用装饰器实现。classStudent(object):@propertydefscore(self):returnself._score@score.setterdefscore(self,value):ifnotisinstance(value,int):raiseValueE
系统 2019-09-27 17:54:11 2142
Python学习笔记--坐标轴范围参靠视频:《Python数据可视化分析matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6所用的库及环境:IDE:PycharmPython环境：python3.7Matplotlib:Matplotlib1.11Numpy：Numpy1.15.坐标轴范围概念根据需求调整坐标轴的范围坐标轴范围调整第一种形式通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小
系统 2019-09-27 17:53:50 2142
创建数据库importsqlite3#连接数据库(如果不存在则创建)conn=sqlite3.connect('test.db')print("Openeddatabasesuccessfully")#创建游标c=conn.cursor()#SQL语句sql="""CREATETABLESTUDENTS(IDINTPRIMARYKEYNOTNULL,NAMETEXTNOTNULL,AGEINTNOTNULL,ADDRESSCHAR(50));"""#创建表
系统 2019-09-27 17:53:45 2142
三角形等腰直角三角形12.7#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数：'))i=j=k=1#声明变量，i用于控制外层循环（图形行数），j用于控制空格的个数，k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):print"*",#注意这里的","，一定不能省略，可以起到不换行的作用k+=1i+=1print"\n"python:
系统 2019-09-27 17:53:13 2142
importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi迭代算法defJacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()#开始计时find=0#用于标记是否在规定步数内收敛X=np.ones(n)#迭代起始点x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):pri
系统 2019-09-27 17:53:10 2142
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 2142
