asctime()方法将一个元组或struct_time表示的时间返回gmtime()或localtime()，以下列格式的24个字符的字符串：“TueFeb1723:21:052015”。语法以下是asctime()方法的语法：time.asctime([t]))参数t--这是9个元素或struct_time元组表示所返回gmtime的()或localtime()函数的时间。返回值此方法返回以下形式的24个字符的字符串：“TueFeb1723:21:05
系统 2019-09-27 17:46:44 2009
一、环境win10、Python3.6、OpenCV3.x；编译器：pycharm5.0.3二、实现目标根据需要追踪的物体颜色，设定阈值，在视频中框选出需要追踪的物体。三、实现步骤1）根据需要追踪的物体颜色，设定颜色阈值，获取追踪物体的掩膜代码：generate_threshold.py#-*-coding:utf-8-*-#Author:TomYuimportcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头图
系统 2019-09-27 17:46:23 2009
Python如何爬取京东的评价信息模块：requests，BeautifulSoupimportreimporttimeimportcsvimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefwrite_a_row_in_csv(data,csv_doc):"savegoodinformationintoarowincsvdocument"withopen(csv_doc,'a',newline='')asf:writer=
系统 2019-09-27 17:46:09 2009
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系统 2019-09-27 17:46:06 2009
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，
系统 2019-09-27 17:46:00 2009
之前自己也遇到过一次，这段时间在群里也遇到过几次的一个问题用python2.7写的一段程序，里面用到了字典推导式，但是服务器版本是python2.6，无法运行。今天查了下关于DictComprehensions，在pep274中有明确的说明。http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0274/复制代码代码如下:ImplementationAllimplementationdetailswereresolvedinthePy
系统 2019-09-27 17:38:19 2009
python3shelve模块的详解一、简介在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。二、持久化数据1、数据持久化importshelveimportdatetimeinfo={'name':'bigberg','age':22}
系统 2019-09-27 17:38:13 2009
字典由多个键及与其对应的值构成的对组成（把键值对成为项），每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成：{}dict函数可以用dict函数，通过其他映射或者（键，值）这样的序列对建立字典复制代码代码如下:>>>items=[('name','Gumby'),('age',42)]>>>d=dict(items)>>>d{'age':42,'name':'Gumby'}>>>d['name'
系统 2019-09-27 17:38:11 2009
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 2009
为了配置基于mod_python的Django，首先要安装有可用的mod_python模块的Apache。这通常意味着应该有一个LoadModule指令在Apache配置文件中。它看起来就像是这样：LoadModulepython_module/usr/lib/apache2/modules/mod_python.soThen,edityourApacheconfigurationfileandaddadirectivethattiesaspecificU
系统 2019-09-27 17:37:37 2009
