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python os模块

os模块os模块提供了很多可以操作系统里文件及目录相关的参数重点方法importosos.path.getsize('绝对路径')#获取指定文件的存储大小,但是不能准确的获得目录的大小os.path.isfile('绝对路径')#判断是否是文件,返回bool类型(True/False)os.path.isdir('绝对路径')#判断是否是目录,返回bool类型(True/False)os.path.join('文件夹的路径','文件或者其他名称')#拼接字

系统 2019-09-27 17:56:50 2151

Python

Centos 6.4 安装Python 2.7 python-pip的详细步骤

1.准备工作下载源码包wgethttp://python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz2查看是否安装make工具~#rpm-qa|grepmakeautomake-1.11.1-4.el6.noarchmake-3.81-20.el6.x86_64如果没有安装make工具yum-yinstallgccautomakeautoconflibtoolmake查看是否安装zlib库~#rpm-qa|grepzl

系统 2019-09-27 17:56:34 2151

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2019最新Python爬虫高频率面试题总结(一)

今天给大家出一个关于Python爬虫面试题的总结,相对于来说出现频率比较高的一些!1.为什么requests请求需要带上header?原因是:模拟浏览器,欺骗服务器,获取和浏览器一致的内容header的形式:字典headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/54.0.2840.99Safari/537.

系统 2019-09-27 17:56:15 2151

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python自动化测试之setUp与tearDown实例

本文实例讲述了python自动化测试之setUp与tearDown的用法,分享给大家供大家参考。具体如下:实例代码如下:classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0for

系统 2019-09-27 17:56:11 2151

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跟老齐学Python之大话题小函数(1)

开篇就要提到一个大的话题:编程范型。什么是编程范型?引用维基百科中的解释:复制代码代码如下:编程范型或编程范式(英语:Programmingparadigm),(范即模范之意,范式即模式、方法),是一类典型的编程风格,是指从事软件工程的一类典型的风格(可以对照方法学)。如:函数式编程、程序编程、面向对象编程、指令式编程等等为不同的编程范型。编程范型提供了(同时决定了)程序员对程序执行的看法。例如,在面向对象编程中,程序员认为程序是一系列相互作用的对象,而在

系统 2019-09-27 17:55:35 2151

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Python进阶之使用selenium爬取淘宝商品信息功能示例

本文实例讲述了Python进阶之使用selenium爬取淘宝商品信息功能。分享给大家供大家参考,具体如下:#encoding=utf-8__author__='Jonny'__location__='西安'__date__='2018-05-14''''需要的基本开发库文件:requests,pymongo,pyquery,selenium开发流程:搜索关键字:利用selenium驱动浏览器搜索关键字,得到查询后的商品列表分析页码并翻页:得到商品页码数,模

系统 2019-09-27 17:55:34 2151

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跟老齐学Python之变量和参数

那么什么这两个到底有什么区别和联系呢?我在网上搜了一下,发现很多说法,虽然大同小异,但是似乎只有下面这一段来自微软网站的比较高度抽象,而且意义涵盖深远。我摘抄过来,看官读一读,是否理解,虽然是针对VB而言的,一样有启发。复制代码代码如下:参数和变量之间的差异(VisualBasic)多数情况下,过程必须包含有关调用环境的一些信息。执行重复或共享任务的过程对每次调用使用不同的信息。此信息包含每次调用过程时传递给它的变量、常量和表达式。若要将此信息传递给过程,

系统 2019-09-27 17:55:33 2151

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Python数据分析入门与实践

课程地址http://icourse8.com/Python3rumenyushizhan.html章节详情第1章实验环境的搭建第2章Numpy入门第3章Pandas入门第4章Pandas玩转数据第5章绘图和可视化之Matplotlib第6章绘图和可视化之Seaborn第7章数据分析项目实战第8章课程总结classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(String[]strs){if(strs.length==1

系统 2019-09-27 17:54:57 2151

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Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

机器学习(MachineLearning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用,例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说,机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无

系统 2019-09-27 17:53:49 2151