importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回队列的大小queue.empty()如果队列为空，返回True,反之Falsequeue.full()如果队列满了，返回True,反之Falsequeue.full与maxsize大小对应queue.get([block[,timeout]])获取队列，timeout等待时间queue.get_nowait()相当queue.get(False)qu
系统 2019-09-27 17:53:25 2125
Python标准库中有很多实用的工具类，但是在具体使用时，标准库文档上对使用细节描述的并不清楚，比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2库的使用细节。1Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy，而不受环境变量的影响，可以使用下面的方式复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=url
系统 2019-09-27 17:53:21 2125
今天学习了python的逻辑语句。感觉与其他语言不通，鲜明的特点是除了Ture和False,有时返回的是数值。简单小结如下：1、and（逻辑与）乘法性质：同时为真方为真，只要一假就是假。计算方法：遇假跳出，否则返回最后真（值）。2、or（逻辑或）加法性质：同时为假方为假，只要一真就是真。计算方法：遇真跳出，直接返回跳出真（值）。3、not（逻辑非）取反性质：结果总是Ture或False。最后，跳出返回的真值可能是非零的数值或是Ture，返回假（值）可能是F
系统 2019-09-27 17:52:38 2125
原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 2125
练习题汇总设计一个函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5,若是返回True，否则返回Falsedefislength(obj):#判断对象的类型iftype(obj)in[str,list,tuple]:iflen(obj)>5:returnTrueelse:returnFalse设计一个函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容【字符串中含有空格，列表与元组中函数有空串】。若含有则返回True，否则返回
系统 2019-09-27 17:52:06 2125
数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 2125
num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500)：2900请输入一个整数(1-500)：-13请输入一个整
系统 2019-09-27 17:50:51 2125
今天遇到一个需求，就是将一个list文件读取后，存入一个txt配置文件。存入时，发现list文件无法直接存入，必须转为str模式。但在读取txt时，就无法恢复成list类型来读取了（准确地说，即使强行使用list读取，读出来的也是单个的字符）。查了查资料，发现json.loads和json.dumps这对兄弟提供了一个很好的办法。下面看代码#python3.6#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__
系统 2019-09-27 17:50:48 2125
python协程线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作则是程序员。协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保存状态，下次继续）。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序。协程的适用场景：当程序中存在大量不需要CPU的操作时（IO），适用于协程；eventloop是协程执行的控制点，如果你希望执行协程，就需要用到它们。eventloop提供了如下的特性：注册、
系统 2019-09-27 17:50:31 2125
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 2125
