1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出现次数最多的字符（1）考虑去重，首先将字符串进行过滤去重，这样在根据这些字符进行循环查询时，将会减少循环次数，提升效率。但是本人写的代码较为臃肿，有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系统 2019-09-27 17:54:52 2043
视频地址：https://www.icourse163.org/course/NJU-10015710051.1python简介：历史，特点，应用1.2第一个python程序：1.输出：print(字符串)print(变量)2.输入：varibale=input("message":)返回的是字符串str类型如需其它类型，可使用int(),float()等函数进行类型转换3.注释：#4.缩进：具有相同缩进的程序语句构成同一语句块1.3python语法基础1
系统 2019-09-27 17:54:30 2043
python3.7链接：https://pan.baidu.com/s/1Lob447oqCgD6nb39sB9cig提取码：vn0apycharm链接：https://pan.baidu.com/s/1BndDvTG1hPnBmq5leu3gDQ提取码：3jus#huajiimportturtleast#-------------脸t.setup(960,959,0,0)t.color("orange")t.pensize("25")t.penup()t
系统 2019-09-27 17:53:49 2043
0.引子当需要使用Python处理音频数据时，使用python读取与播放声音必不可少，下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。PyAudio是Python开源工具包，由名思义，是提供对语音操作的工具包。提供录音播放处理等功能，可以视作语音领域的OpenCv。1.简介Python学习交流群：1004391443PyAudio为跨平台音频I/O库PortAudio提供Python绑定。使用PyAudio，您可以轻松地使用Python在各种平台上播放和录
系统 2019-09-27 17:53:38 2043
运行splash：控制台输入：dockerrun-p8050:8050scrapinghub/splash如果报错：重启Docker后再输入。
系统 2019-09-27 17:53:24 2043
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 2043
技术要点：把sklearn中模型的训练结果保存为文件，然后再从文件中加载训练结果直接使用，不需要反复进行训练。查看原文
系统 2019-09-27 17:52:15 2043
最近在自学python，又用python实现了一下BLAST。这次更新了打分函数如下，空位罚分改为-5，但不区分gapopen和gapextend。'''''@author:JiuYu'''defscore(a,b):#scoringfunctionscore=0lst=['AC','GT','CA','TG']ifa==b:score+=2elifa+binlst:score+=-5else:score+=-7returnscoredefBLAST(se
系统 2019-09-27 17:52:10 2043
Python资源大全中文版原文链接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理,资源非常丰富，涉及面非常广。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。版权是https://github.com/jobbo
系统 2019-09-27 17:51:57 2043
工作中用到了C/S模型，所做的也无非是给服务器发数据，但开发阶段会遇到程序自身的回环测试，需要用到简单的服务端以便验证数据发送的正确性。写软件用C++，跑测试用python，这段时间也刚好看go语言，所以都要有demo。以下三组程序实现的功能相同，这里一起做下总结。一、C++实现Boost.Asio是一个跨平台的C++库，它用现代C++方法为网络和底层I/O程序提供了一致的异步I/O模型。为了跨平台，我用boost库实现，具体如下。服务端代码：复制代码代码
系统 2019-09-27 17:51:43 2043
