上次说了什么？复习一下吧！！！我们只是学习了print()函数，print(可以是数字或者'想打印的内容')，通常print函数在调试也非常好用，不然我们不会第一时间学习。print("你好，世界")，开始今日我们的内容。python数据类型只有3类：字符str,数字int,浮点float要不要死记？不用的。。。。。计算机无论是程序，还是网络对应一下现实世界就好python现实世界字符串str字符串英文，法文，象形字int整数数字，去买包烟都要算钱吧flo
系统 2019-09-27 17:52:51 2141
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 2141
Python数据类型详解——字符串一、定义字符串是一个有序的字符集合，用于存储和表示基本的文本信息，用''、""、''''''中间包含的内容称之为字符串创建：s='Helloworld!'二、特性按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序。可以进行切片操作不可变，字符串是不可变的，不能想列表一样修改其中某个元素，所有对字符串的修改操作都是相当与生成一份新的数据。字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有的字符均取消特
系统 2019-09-27 17:51:12 2141
函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串
系统 2019-09-27 17:50:49 2141
算法工程师Python这几年热度逐渐上升，在很多高校Python也被列为通识课程，之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢，不管怎么吐槽，如果想要从事人工智能，依然很难绕过Python，虽然这两年julia、Go被炒得也很热，但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。目录Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器
系统 2019-09-27 17:50:07 2141
目录本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题：django中间件的使用？第3题：django开发中数据做过什么优化？第4题：解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题：什么是restfulAPI，谈谈你的理解？REST的特点第6题：关注题，最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上
系统 2019-09-27 17:50:03 2141
返回被去除指定字符的字符串默认去除空白字符删除首尾字符：str.strip([char])删除首字符：str.lstrip([char])删除尾字符str.strip([char])判断是否匹配首末字符匹配成功返回True,否则返回False匹配首字符：str.startswith(char[,start[,end]])匹配末字符：str.endswith(char[,start[,end]])查找字符,找到返回字符位置,否则返回-1从字符串开头查找str
系统 2019-09-27 17:50:02 2141
目录一、什么是协程二、为什么要有协程三、协程的优缺点四、如何实现协程五、Gevent模块5.1模块的安装5.2用法介绍5.3代码实例六、gevent之应用一、什么是协程协程:就是单线程下实现并发协程概念本质是程序员抽象出来的,是人为的控制通过程序的IO去进行切换任务的执行并发:任务切换+保存状态二、为什么要有协程自己控制切换要比操作系统切换快的多.降低了单个线程的io堵塞时间，也就是实现了单线程下效率最高.三、协程的优缺点优点：自己控制切换要比操作系统切换
系统 2019-09-27 17:49:35 2141
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>
系统 2019-09-27 17:49:03 2141
python在抓取制定网站的错误提示：ssl.SSLCertVerificationError:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed:selfsignedcertificateincertificatechain(_ssl.c:1056)解决方式：在使用请求方法时添加一个参数verify=false就行了，如下：response=self.lagou_session.get(url=u
系统 2019-09-27 17:48:53 2141
