如果您喜欢这些文章,欢迎点击此处订阅本Blog
系统 2019-08-29 22:29:07 2035
Bear平台开发环境配置部门项目版本号编写聂哲刚审阅日期000011.前言000011.1问题使用bear平台开发环境与我们传统的开发模式相比,有如下一些缺陷:ü每次修改文件内容需要最新反映都需要重新deploy到runtime中。ü修改java代码时,因为不支持动态装卸class文件,所以每次都需要重启服务器。ü运行与开发分开,对于代码调试也比较难弄。ü即便是ant任务中对deploy做了些细粒度的划分,每次部署也不能完全实现只部署增量修改的文件。000
系统 2019-08-29 22:19:20 2035
转自:http://www.bluedash.net/spaces/Web%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B6%EF%BC%8DSpring%20MVC%E4%B9%8B%E6%97%85%EF%BC%88%E4%B8%8A%EF%BC%89Web开发教程6-SpringMVC之旅(上)
系统 2019-08-29 22:04:15 2035
目录贴:跟我学Shiro目录贴1.1简介ApacheShiro是Java的一个安全框架。目前,使用ApacheShiro的人越来越多,因为它相当简单,对比SpringSecurity,可能没有SpringSecurity做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所以使用小而简单的Shiro就足够了。对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了。本教程只介绍基本的Shiro使用,不会过多分析源码等,重在使用。Shiro可以非
系统 2019-08-29 22:00:48 2035
1、引用计数收集器(ReferenceCounting)引用计数是垃圾收集的早期策略。在这种方法中,堆中每一个对象都有一个引用计数。一个对象被创建了,并且指向该对象的引用被分配给一个变量,这个对象的引用计数被置为1。当任何其他变量被赋值为对这个对象的引用时,计数加1。当一个对象的引用超过了生存期或者被设置一个新的值时,对象的引用计数减1。任何引用计数为0的对象可以被当作垃圾收集。当一个对象被垃圾收集的时候,它引用的任何对象计数值减1。在这种方法中,一个对象
系统 2019-08-29 21:59:34 2035
在我们的项目中遇到这样一个问题:我们的项目需要连接多个数据库,而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。我们以往在spring和hibernate框架中总是配置一个数据源,因而sessionFactory的dataSource属性总是指向这个数据源并且恒定不变,所有DAO在使用sessionFactory的时候都是通过这个数据源访问数据库。但是现在,由于项目的需要,我们的DAO在访问sessionFactory的时候都不得不在多个数据源中不断
系统 2019-08-29 21:58:55 2035
1,进入设备管理器右击带黄色问号的MTP,选择“属性”,“详细信息”“设备范例ID”(用Ctrl+C复制)。2,找到c:\windows\inf\wpdmtp.inf打开(或者通过运行打开),找到[Generic.NTx86]%GenericMTP.DeviceDesc%=MTP,USB\MS_COMP_MTP[Generic.NTamd64]%GenericMTP.DeviceDesc%=MTP,USB\MS_COMP_MTP3,将2中的USB\MS_C
系统 2019-08-12 09:26:57 2035
在爬虫前,需要知道这两个知识点!!!字符串转字节类型str-->bytesencode()字节类型转字符串bytes-->strdecode()1.以一个简单的例子讲解urllib.request方法read读取相应内容,内容geturl获取请求的urlgetheaders获取头部信息getcode获取状态码readlines按行读取,返回列表,都是字节类型1.1获取百度的网页代码importurllib.requesturl="https://www.b
系统 2019-09-27 17:57:13 2034
Python中的最大整数Python中可以通过sys模块来得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是:importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中获得最大浮点数方法一:使用sys模块>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308
系统 2019-09-27 17:56:59 2034
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法:importmath#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法:importnumpyasnp#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):retu
系统 2019-09-27 17:56:21 2034