Python3注释确保对模块,函数,方法和行内注释使用正确的风格Python中的注释有单行注释和多行注释：Python中单行注释以#开头，例如：：#这是一个注释print("Hello,World!")多行注释用三个单引号'''或者三个双引号"""将注释括起来，例如:1、单引号（'''）#!/usr/bin/python3'''这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号'''print("Hello,World!")2、
系统 2019-09-27 17:49:52 2146
要先导入模块，才能调用用模块中定义的函数（才会有该模块的代码提示）。import模块#导入一个模块import模块1，模块2，....#同时导入多个模块from模块import部分#导入一部分from模块import部分1，部分2，部分3....#导入一个模块的多个部分from模块import*#导入整个模块以上的模块均可换为模块.子模块，表示只导入子模块|从子模块中导入。导入之后就可以通过模块名.方法名()调用模块中的函数了。不管导入一个相同模块多少次，
系统 2019-09-27 17:49:40 2146
numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行
系统 2019-09-27 17:48:43 2146
前言本文主要给大家介绍了关于python中调试或排错的五种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的的介绍吧python调试或排错的五种方法1、print，直接打印，比较简单而且粗暴在代码中直接输入print+需要输出的结果，根据打印的内容判断即可2、assert断言，很方便，测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多如下，直接将预期结果和实际结果做判断deftrue_code():x=3y=2z=x+yassert(5==z),"z不
系统 2019-09-27 17:48:41 2146
客户要求将微信的带参二维码增加log,首次生成的时候log直接是个没颜色的，客户想要给点颜色看看，第一次生成图片如下生成的客户需要的原因是因为底图的数据通道和log的数据通道不同为L8像素黑白，log为RGB3x8位像素真彩通道一个图片可以包含一到多个数据通道，如果这些通道具有相同的维数和深度，Pil允许将这些通道进行叠加模式11位像素，黑和白，存成8位的像素L8位像素，黑白P8位像素，使用调色板映射到任何其他模式RGB3×8位像素，真彩RGBA4×8位像
系统 2019-09-27 17:48:30 2146
测试的过程中经常需要截取屏幕，通常的做法是使用手机自带的截屏功能，然后将截屏文件复制出来，这种方法的优点是不需要连接数据线就可截屏，缺点则是生成的截屏文件命名是随机命名的，复制出来也比较麻烦。另一种方法是使用PC端的手机助手类软件。这里使用python编写一个截屏的脚本，双击运行脚本就OK，截屏成功后会将截屏文件已当前时间命名，并保存在存放脚本的当前路径的screenshot文件夹下：#!/usr/bin/envpythonimportosimportti
系统 2019-09-27 17:47:18 2146
Python网络爬虫与信息提取——正则表达式正则表达式的语法正则表达式的常用操作符操作符说明实例.表示任何单个字符[]字符集，对单个字符给出取值范围[abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z单个字符[^]非字符集，对单个字符给出排除范围[^abc]表示非a或b或c的单个字符*前一个字符0次或无限次扩展abc*表示ab、abc、abcc、abccc等+前一个字符1次或无限次扩展abc+表示abc、abcc、abccc等?前一个字符0次或1次扩展abc?表
系统 2019-09-27 17:46:58 2146
函数的对象python中一切皆对象函数对象的四大功能引用deff1():print('fromf1')f1()#调用函数print(f1)print('*'*50)f=f1#将函数名f1赋值给ff()#f也可以调用函数print(f)fromf1**************************************************fromf1函数名相当于一个变量名，既能接收函数体返回的值，也能赋值。当做参数传给一个函数deff1():prin
系统 2019-09-27 17:46:53 2146
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 2146
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、删deldic['key1']#删除键是'Name'的条目dic.clear()#清空字典所有条目deldic#删除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍历forkey,valueindic.items():print(key,value)#同时遍历key，valuefori
系统 2019-09-27 17:45:50 2146
