磨刀不误砍柴工，先罗列下手头上的资源：Python编程无师自通Python-100-Days_jb51python从入门到精通视频（全60集）自学的书籍按照先后顺序阅读学习：《Python简明教程》。这是一本言简意赅的Python入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。廖雪峰编写的《Python教程》。教程涵盖了Python知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有
系统 2019-09-27 17:48:27 2006
本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：如何理解Django被称为MTV模式？这个题就是面向对象设计和设计模式的开始。你可能比较熟悉的模式叫做:MVC。说是ModelViewController，而在Django中因为Template来处理视图展现，所以称为:MTV。接下里会问到的就是分层的概念，有句话叫：“没有什么问题是不能通过增加一层解决的，如果有，那就再加一层。”当然还会有设计模式的一些原则等着你，比如开-闭原则、单一职责原则等。第2题：解
系统 2019-09-27 17:48:19 2006
本文实例讲述了python的类方法和静态方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：python没有和C++中static关键字，它的静态方法是怎样的呢？还有其它语言中少有的类方法又是神马？python中实现静态方法和类方法都是依赖于python的修饰器来实现的。复制代码代码如下:classMyClass:defmethod(self):print("method")@staticmethoddefstaticMethod():print("staticme
系统 2019-09-27 17:47:26 2006
Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:47:25 2006
分析分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具，然后打开斗鱼颜值分类的页面，如图：在里面的请求中，最后发现它是以ajax加载的数据，数据格式为json，如图：圈住的部分是我们需要的数据，然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1，出于学习目的只爬取第一页（减少服务器压力）。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图：结果正常。分析json数据，提取图片链接最后分析发现
系统 2019-09-27 17:46:57 2006
背景写代码的时候，你会发现你的代码越写越多。然而，功能需要也越来越多，然后你的冗余代码就多得不能再多了~~~怎么办，我太难了。那就寻求一些高级写法，一般的高级写法都是尽可能地短。另外，把重复的代码抽取出来，封装成函数，每次使用直接调函数即可。For循环赋值前提条件：我创建了一个road类，这个类里面有这些属性。我先初始化给road赋值，然后再把这些对象放到roadObjList集合里面。目标：从roadObjList集合里面取出每个road对象的objec
系统 2019-09-27 17:46:11 2006
用Pycharm创建一个django项目。目录如下：12"en">34"UTF-8">5upload678{#上传文件的form表单必须要加上enctype="multipart/form-data"#}9"/upload/"method="post"enctype="multipart/form-data">10"file"name="upload_files">11"submit"value="提交">121314uploadFiles.html1fr
系统 2019-09-27 17:45:58 2006
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 2006
在python的lib目录里有一个：this.py，它其实是隐藏着一首诗，源码如下：复制代码代码如下:s="""GurMrabsClguba,olGvzCrgrefOrnhgvshyvforggregunahtyl.Rkcyvpvgvforggregunavzcyvpvg.Fvzcyrvforggregunapbzcyrk.Pbzcyrkvforggregunapbzcyvpngrq.Syngvforggregunaarfgrq.Fcnefrvforggr
系统 2019-09-27 17:38:46 2006
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 2006
