项目目录结构：按照下图所示创建build文件夹及内容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set
系统 2019-09-27 17:46:45 1953
利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 1953
相对来说python对字符串的处理是比较高效的，方法也有很多。其中maketrans和translate两个方法被应用的很多，本文就针对这两个方法的用法做一总结整理。首先让我们先回顾下这两个方法：①s.translate(table,str)对字符串s移除str包含的字符，剩下的字符串按照table里的字符映射关系替换。table可以理解为转换表，比较'a'->'A','b'->'B'.②tabel=string.maketrans('s1','s2')s
系统 2019-09-27 17:45:59 1953
近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系统 2019-09-27 17:45:55 1953
pip版本问题Youareusingpipversionxx.x.x,howeverversionxx.x.xisavailable.本质是想告诉你，版本需要升级啦！下面介绍当直接upgrade解决不了问题是的“强硬”做法！准备阶段：先去【pip官网】下载最新的压缩包！并解压。sudoapt-getremovepython-pip#1.卸载旧版本sudopythonsetup.pyinstall#2.进入压缩包的解压目录执行pip-V#3.看到版本号证明成
系统 2019-09-27 17:45:40 1953
1、函数实现#-*-coding:utf-8-*-deftail(filename,n=10):withopen(filename,"r")asf:lines=f.readlines()[-n:]return"".join(lines)2、测试文件poetry.txt为了方便验证，每行之前加上行号数字1.虞美人・宜州见梅作2.3.宋代：黄庭坚4.5.天涯也有江南信。6.梅破知春近。7.夜阑风细得香迟。8.不道晓来开遍、向南枝。9.10.玉台弄粉花应妒。11
系统 2019-09-27 17:45:33 1953
1、文件上传（input标签）（1）html代码（form表单用post方法提交）表格（2）jq提交表单到后台$("#submitForm").click(function(){//alert($("#SelectBus").val());addNameForm();//因为是动态加载的表单内容，所以会用函数给所用标签符name值$.ajaxSetup({async:false});$("#picture_form").ajaxSubmit({resetF
系统 2019-09-27 17:38:37 1953
少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处：即使没有这些技术，您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样，即使在Python1.5中，也可以实现Python类的创建，而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的，但这种功能主要是
系统 2019-09-27 17:38:33 1953
我们都知道并发（不是并行）编程目前有四种方式，多进程，多线程，异步，和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork，当然还有更高层封装的multiprocessing标准库，在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式，保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading，在linux下所谓的线程，实际上是LW
系统 2019-09-27 17:38:17 1953
python中的单引号双引号有什么区别呢？下面给大家详细的介绍一下：先说双引号与三引号的区别，双引号所表示的字符串通常要写成一行。如：s1="hello,world"如果要写成多行，那么就要使用\(“连行符”)吧，如：s2="hello,\world"s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话，就可以直接写了，如下：s3="""hello,world,hahaha."""相关推荐：《Python视频教程》那么s3实际上就是"hello,\nworld,\n
系统 2019-09-27 17:38:13 1953
