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Python

Python语言学习(三)(列表和元组)

列表列表是内建的数据结构,用来存储一系列元素。列表与字符串相同点:都支持索引([]运算符)、切片([:])、拼接(+)、重复(*)、成员(in运算符)、长度(len()函数)和循环(for)操作。不同点:列表使用[]生成,元素之间用逗号分离,字符串使用成对引号生成;列表可以包含多种类型的对象,字符串只能是字符;列表的内容是可变的,字符串一旦生成就不可变。列表的可变性可以对列表中的任意元素进行重新赋值,如:lst[0]=‘a’可以通过切片操作对子列表进行赋值

系统 2019-09-27 17:49:26 2139

Python

深入解析Python编程中JSON模块的使用

JSON编码支持的基本数据类型为None,bool,int,float和str,以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries。对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范,你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且,在web应用程序中,顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而

系统 2019-09-27 17:38:14 2139

Python

python的sorted用法详解

列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。排序,数字、字符串按照ASCII,中文按照unicode从小到大排序x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()print(x)#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢?x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()print(y)#[1,2,4,6,7,9]print(x)#[4,

系统 2019-09-27 17:38:09 2139

编程技术

Openfire 的 Cache机制

Openfire中多处用到了Cache来存储那些访问较为频繁的数据,例如userManager中的userCache,rosterManager中的rosterCache。以下为Openfire中Cache的实现机制:1.Cache接口:interfaceCacheextendsjava.util.Map提供了基本的Cache接口方法。2.Cacheable接口:interfaceCacheableextendsjava.io.Seri

系统 2019-08-29 23:50:11 2139

Python

Python 3.8 新功能全解

Python3.8是Python语言的最新版本,它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。现在Python3.8已经进入官方的beta阶段,这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。Python3.8还引入了许多性能改进。总的来说,我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。下面是Python3.8的新功能和最重要的改变。1、赋值表达式Python3.8最明显的变化就是赋值表

系统 2019-09-27 17:57:03 2138

Python

Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:39 2138

Python

Python时间模块小结(time and datetime)

表示时间的三种方式在Python中,通常有三种方式表示时间:时间戳,元祖(struct_time),格式化时间字符串。时间戳(timestamp):1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,type(time.time())float类型格式化时间字符串(FormatString):'1999-12-06'时间元组(stuct_time):共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中第几天等)几种时间格式的转换#结构化时间-->%a%b

系统 2019-09-27 17:49:55 2138

Python

Python3 字典中混合list排序

mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li

系统 2019-09-27 17:46:52 2138

Python

Python的Django框架中settings文件的部署建议

django在一个项目的目录结构划分方面缺乏必要的规范,因此不同人的项目组织形式也千奇百怪,而且也很难说谁的做法就比较好。我根据自己的项目组织习惯,发布了一个项目dj-scaffold。前些天在reddit上为我的项目dj-scaffold打了个“广告”(见:http://redd.it/kw5d4)。不想评价甚糟,甚至差点被打成负分。其中更也人将这个项目说的一文不值。面对负面声音虽然会有些不爽,但其中的建设性意见还是需要听取的,至于那些纯属个人偏好部分就

系统 2019-09-27 17:46:10 2138

Python

总结的几个Python函数方法设计原则

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合

系统 2019-09-27 17:45:56 2138