本文假设你在GitHub上已经有一个想要打包和发布的项目。第0步：获取项目许可证在做其他事之前，由于你的项目要开源，因此应该有一个许可证。获取哪种许可证取决于项目包的使用方式。开源项目中一些常见许可证有MIT或BSD。要在项目中添加许可证，只需参照以下链接中的步骤，将LICENSE文件添加到项目库中的根目录即可：https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository第1步：让
系统 2019-09-27 17:54:55 1946
pythonmap函数map()函数map()是Python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。例如，对于list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：deff(x):returnx*xprintmap(f,[1,2,3,4,5,6
系统 2019-09-27 17:53:19 1946
之前用了谷歌的selenium模块，为了练习一下所以写了这个（没错才不是别的理由！）代码里涉及到了各种复杂的情况，包括要找的div在别的iframe中的处理方式，顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle
系统 2019-09-27 17:52:25 1946
Python中的列表基于PyListObject实现，列表支持元素的插入、删除、更新操作，因此PyListObject是一个变长对象（列表的长度随着元素的增加和删除而变长和变短），同时它还是一个可变对象（列表中的元素根据列表的操作而发生变化，内存大小动态的变化），PyListObject的定义：typedefstruct{#列表对象引用计数intob_refcnt;#列表类型对象struct_typeobject*ob_type;#列表元素的长度intob
系统 2019-09-27 17:52:11 1946
在Python世界中将对象分为两种：一种是定长对象，比如整数，整数对象定义的时候就能确定它所占用的内存空间大小，另一种是变长对象，在对象定义时并不知道是多少，比如：str，list,set,dict等。>>>importsys>>>sys.getsizeof(1000)28>>>sys.getsizeof(2000)28>>>sys.getsizeof("python")55>>>sys.getsizeof("java")53如上，整数对象所占用的内存都是
系统 2019-09-27 17:52:10 1946
模块Module定义包含一系列数据、函数、类的文件，通常以.py结尾。作用让一些相关的数据，函数，类有逻辑的组织在一起，使逻辑结构更加清晰。有利于多人合作开发。导入import1.语法：import模块名import模块名as别名2.作用：将某模块整体导入到当前模块中3.使用：模块名.成员fromimport1.语法：from模块名import成员名[as别名1]作用：将模块内的一个或多个成员导入到当前模块的作用域中。fromimport*1.语法：fro
系统 2019-09-27 17:51:00 1946
Python：1.print()函数：打印字符串2.raw_input()函数：从用户键盘捕获字符3.len()函数：计算字符长度4.format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函数：实现格式化输出5.type()函数：查询对象的类型6.int()函数、float()函数、str()函数等：类型的转化函数7.id()函数：获取对象的内存地址8.help()函数：Python的帮助函数9.s.islower()函数：判断字符小写10.s.spp
系统 2019-09-27 17:50:54 1946
python读取和保存图片5种方法对比python中对象之间的赋值是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要用到标准库中的copy模块方法一：利用PIL中的Image函数这个函数读取出来不是array格式，这时候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函数。区别：np.array()是深拷贝，np.asarray()是浅拷贝copy.copy浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy深拷贝拷贝对象及其子对象例子
系统 2019-09-27 17:50:45 1946
原始数据原始数据大致是这样子的：每条数据中的四个数据分别是当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1
系统 2019-09-27 17:49:50 1946
今天早上早些时候,在我的PlanetPython源中,我读到了一篇有趣的文章"开发CARDIAC:纸板计算机(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是关于名为Cardiac的纸板计算机的.我的一些追随者和读者应该知道,我有一个名为简单CPU(simple-cpu)的项目,过去的数月我一直工作于此,并且已经发布了源代码.我真的应该给这个项目提供一个合适的许可证,这样,其他人可能更感兴趣,并在他们自
系统 2019-09-27 17:49:22 1946
