前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection，这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句）上操作，而ORM（ObjectRelationalMapper）则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢？通过一个mapping函数先来看个例子:fromsqlalchemyimportTable,
系统 2019-09-27 17:48:55 2114
原来在robotframework中使用presskey方法进行键盘的操作，但是该方法需要写被操作对象的locator，不是很方便，现在找到了一种win32api库写键盘操作的一个方法（注意：此方法被操作界面必须在顶层），首先，需要安装win32api的python库，使用命令：pipinstallpywin32具体实现代码如下：importwin32apiimportwin32conclassMyLibrary(object):defkeybd_even
系统 2019-09-27 17:48:23 2114
PythonSocket模块中包含一些有用IP转换函数，说明如下：socket.ntohl(x)//类似于C语言的ntohl(x)把32位正整数从网络序转换成主机字节序。socket.ntohs(x)//类似于C语言的ntohs(x)把16位正整数从网络序转换成主机字节序。socket.htonl(x)//类似于C语言的htonl(x)把32位正整数从主机字节序转换成网络序。socket.htons(x)//类似于C语言的htons(x)把16位正整数从主
系统 2019-09-27 17:46:35 2114
字典是可变的，并且可以存储任意数量的Python对象，包括其他容器类型另一个容器类型。字典包括键对(称为项目)及其相应的值。Python字典也被称为关联数组或哈希表。字典的一般语法如下：dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}可以用下面的方式创建字典：dict1={'abc':456};dict2={'abc':123,98.6:37};每个按键都来自它的值用冒号(:)，该项目以逗号分隔，整个事情
系统 2019-09-27 17:37:59 2114
请在开始使用Flask之前阅读本文。也希望本文能够回答关于Flask项目的初衷以及目标，以及flask适用的场景(情境)等问题。什么是“微”？“微”(“Micro”)并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，尽管确实可以这么做。当然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展。Flask不会为你做太多的选择，例如选择什么样的数据库。Flask为你做的是
系统 2019-09-27 17:37:52 2114
在语句Book.objects.all()中，objects是一个特殊的属性，需要通过它查询数据库。在第5章，我们只是简要地说这是模块的manager。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。总之，模块manager是一个对象，Django模块通过它进行数据库查询。每个Django模块至少有一个manager，你可以创建自定义manager以定制数据库访问。下面是你创建自定义manager的两个原因：增加额外的manager方法，和/或修ma
系统 2019-09-27 17:37:39 2114
fab命令好似结合我们编写的fabfile.py(其它文件名必须添加-ffilename应用)来搭配使用的，部分命令行参数可以通过相应的方法来替代，使之更加灵活，例如"-H192.168.56.133,192.168.56.134",我们可以通过定义env.hosts来实现，如"env.hosts=['192.168.56.133,192.168.56.134']"。fabfile的主体由多个自定义的任务函数组成，不同任务实现不同的操作逻辑。全局属性设定e
系统 2019-09-27 17:37:37 2114
今天是22岁的最后一天。几个月前，我从沃顿商学院毕业，用文凭上“最高荣誉毕业”的标签安抚了已经年过半百的老妈，然后转头辞去了毕业后的第一份工作，跟一家很受尊敬的公司、还有150万的年薪道了别，回到了上海，加入了“刚毕业就失业”俱乐部，开始了一天三顿盒饭的新生活，中间许多精彩剧情暂时略过。我肯定不是第一个做过这样事的人，也肯定不会是最后一个。所以在说自己的一些有趣故事前，我想借用大家(包括30岁甚至40岁以上的朋友)的一点时间和一点平和的心态，和大家分享过去
系统 2019-08-29 22:01:03 2114
原文分析法（TextualAnalysis），是在用例说明与流程分析的基础上进行的业务领域分析，是一项在需求研讨会后整理和分析需求的工作。当我们完成了用例图的绘制，为每个用例编写出用例说明以后，原文分析的工作就可以开始了。要讲解原文分析，我们还是用一个实例更简单明了：这是一个实际项目的用例说明。在进行原文分析的时候，我们首先要做的事情就是对用例说明中事件流部分的文字描述，提取其中的名词。在这个实例中都有些什么名词呢？这些名词我在用例中用蓝色标注了出来，经过
系统 2019-08-29 21:59:10 2114
C++类函数封装给python调用，大致分为三个部分，第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码，就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件，生成pythonC++代码。然后第三部分，就是根据第一和第二部分生成的库和代码，进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下，源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码：------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 2113
