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存储过程参数 用到in

在使用存储过程中,有用到in1:首先增加一个split函数ALTERFUNCTION[dbo].[Split]--用来在存储过程中使用in的函数,这个函数的作用呢,就是把你输入的字符按一定的分隔符分开,并放在一个表里的一列里,然后返回。(@cVARCHAR(300),@splitVARCHAR(50))RETURNS@tTABLE(colVARCHAR(50))ASBEGINWHILE(CHARINDEX(@split,@c)<>0)BEGININSERT

系统 2019-08-12 01:52:35 2842

Windows

tmux Tutorial - Split Terminal Windows Easil

tmuxTutorial-SplitTerminalWindowsEasily-BlogtmuxTutorial-SplitTerminalWindowsEasilyApril30,2012/category:Unix/11commentsTerminalandTerminatorItwaslongtimeagowhenIrealizedthatthemajorpartofmyworkisbeingdoneintheLinuxterminal.Thisis

系统 2019-08-12 01:33:22 2842

Tomcat

Tomcat性能调整优化

一.引言性能测试与分析是软件开发过程中介于架构和调整的一个广泛并比较不容易理解的领域,更是一项较为复杂的活动。就像下棋游戏一样,有效的性能测试和分析只能在一个良好的计划策略和具备了对不可预料事件的处理能力的条件下顺利地完成。一个下棋高手赢得比赛靠的不仅仅是对游戏规则的认识,更是靠他的自己的能力和不断地专注于分析自己对手的实力来更加有效地利用和发挥规则的作用。同样一个优秀的性能测试和分析人员将要面对的是来自一个全新的应用程序和环境下带来的整个项目的挑战。本文

系统 2019-08-12 01:33:09 2842

Linux

linux时间校准设置,解决与本地时间不一致问题

时间安装脚本从NTP上把时间同步到本地cp/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime更新本地时间ntpdateus.pool.ntp.org(如果没有安装ntpdate,使用命令:yuminstall-yntpdate进行安装)加入定时计划任务,每隔10分钟同步一下时钟,首先编辑服务计划文件crontab-e(如果没有安装crontab,使用命令:yuminstallvixie-cronyuminstal

系统 2019-08-12 01:32:49 2842

编程技术

企业网管软件实战之看视频学装Cisco Works 2000

650)this.width=650;"border="0"alt="企业网管软件实战之看视频学装CiscoWorks2000_第1张图片"src="http://img.it610.com/image/product/db1b0af6080b47c1aeed83f408dcb086.jpg"width="650"height="826"style="border:1pxsolidblack;"/>650)this.width=650;"border="0

系统 2019-08-12 01:32:28 2842

Python

PYthon iris KNN,SVM,NB 数据分析 + 可视化

这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课,是方老师教的,了解了一些数据分析常用的库,Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化,利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法,可以直接用,十分方便老师留了几道python题,我这次直接拿来做总结//题目描述:用scikit-learn加载iris数据集,采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类,最后比较这三种方法的优缺点。代码:#-*-codi

系统 2019-09-27 17:55:45 2841

Python

Python库Pandas《Pandas Cookbook》第02章

这是书籍《PandasCookbook》书籍第02章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:53:40 2841

Python

编程故事之python的设计模式

在遥远的Python王国,有一位少年,非常热爱编程,他的父母想给他报一个班,问了万能的朋友圈以后,发现大家都推荐同一个老师,人称吉先生。于是他的父母毫不犹豫就交了一笔不菲的学费,每周六日下午让孩子去学习。少年学习非常刻苦,很快就学会了Python语法、工具和框架。老师像是见到了可以雕刻的美玉,倾囊相授,告诉他不仅要把代码写对,还要让代码漂亮、优雅、可读、可维护。少年又学会了单元测试、TDD、重构,努力让自己的代码达到老师所要求的标准。他还把“Python之

系统 2019-09-27 17:45:42 2841

Python

Python文本相似性计算之编辑距离详解

编辑距离编辑距离(EditDistance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting:('kitten'和‘sitting'的编辑距离为3)sitten(k→s)sittin(e→i)sitting(→g)Python中的Levenshtein包可以方便的

系统 2019-09-27 17:45:40 2841