在某个业务受理子系统BSS中，--客户资料表createtablecustomers(customer_idnumber(8)notnull,--客户标示city_namevarchar2(10)notnull,--所在城市customer_typechar(2)notnull,--客户类型...)createuniqueindexPK_customersoncustomers(customer_id)由于某些原因，客户所在城市这个信息并不什么准确，但是在
系统 2019-08-12 01:55:00 2785
（1）存储过程建立USE[NewPlat]GO/******Object:StoredProcedure[dbo].[usp_PagingLarge]ScriptDate:07/11/201308:27:44******/SETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGOCreatePROCEDURE[dbo].[usp_PagingLarge]@TableNamesVARCHAR(200),--表名，可以是多个表，但不能用
系统 2019-08-12 01:54:38 2785
Oracle数据库有三种标准的备份方法，它们分别是导出／导入（EXP/IMP）、热备份和冷备份。导出备件是一种逻辑备份，冷备份和热备份是物理备份。一、导出／导入（Export／Import）利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。１、简单导出数据（Export）和导入数据（Import）Oracle支持三种方式类型的输出：（１）、表方式（T方式），将指定表的数据导出。（２）、用户方式（U
系统 2019-08-12 01:53:08 2785
存储过程分页大都会用到这样的语句SELECT*,row_number()OVER(ORDERBYidDESC)ASrowNumberFROM但是SQL2000中不支持row_number()需要使用select....into配合临时表和IDENTITY(data_type[,seed,increment])AScolumn_name来作为替代方案。语句像下面这样SELECT*,identity(int,1,1)asrowNumberINTO#tempFR
系统 2019-08-12 01:33:48 2785
1月18日早开始，杭州开始洋洋洒洒飘起大雪了，看着那雪花，开心啊，这是今年的好几场雪里，很多人都在说2012快来了，所以连天大雪，如今可好三天了，整整三天，到今下午积雪都达到17厘米，路上的车开的像蜗牛，缓慢的前行着…………三天大雪·杭城雪灾
系统 2019-08-12 01:33:42 2785
公司一个老项目，从TFS2010上下载了源代码，编译，2000+错误！基本都是“缺少引用”。在解决方案资源管理器里“引用”下，有很多的叹号！查看源代码所在文件系统目录，结果发现每个项目的bin文件夹下都没有任何dll，怨不得会出这么多的编译错误！后来发现：在解决方案文件系统目录下，有一个独立于任何项目的bin文件夹，里面有几十个dll文件。我将所有dll拷贝到一个项目的bin文件夹下，结果该项目的“引用”中的叹号自动消失了。然后，对于另外一个项目，我根据有
系统 2019-08-12 01:33:21 2785
·背景公司要把一些老设备退服，一些陪伴我多年的DB要下线了，舍不得。正好借此机会，手贱把自己3个"回收站"DB迁移到MySQL上，也算是赶一把时髦。等真正看着这些老设备下线了的那一天，也会不尽感叹一个时代结束了。·心得芒果：爱你不容易，开始我想是往上迁，因为文档多/API多，游刃有余，支持不规则列，最符合我的需要。可惜，除了字符集之外。。。详见后面第7点。共享OR独立：最早碰到的问题当属目标数据库的容量和存储设计，两者表空间管理上各有优势。开始一心想用Ra
系统 2019-08-12 01:32:49 2785
这次比赛出的题真是前所未有的水!只用了一小时零十分钟就过了前4道题,不过E题还是没有在比赛时做出来,今天上午我又把E题做了一遍,发现其实也很水.昨天晚上人品爆发,居然排到Rank55,运气好的话没准能领到T-shirt.除此之外,锁上程序之后,看到一个人数组开小了,我还提交了一个大数据,成功Hack了一次,然后Room排名顿时升到第1.Mysubmissions#WhenWhoProblemLangVerdictTimeMemory4474604Sep15
系统 2019-08-12 01:32:34 2785
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2784
Docker-Appium安装Githubdocker-appium地址：https://github.com/appium/app...创建临时容器（用于简单命令测试）dockerrun--privileged-d-p4723:4723-v~/.android:/root/.android-v/dev/bus/usb:/dev/bus/usb--namecontainer-appiumappium/appium若使用模拟器等（非USB连接）模拟器的adb
系统 2019-09-27 17:54:28 2784
