使用editplus打开xml文档，发现文件内容没有格式化，非常难看，使用IE9打开这个xml文档是格式化的，但是IE9打开不能编辑。在网上找了一些资料发现能够通过一个小插件来是editplus格式化xml，参考文献：http://hi.baidu.com/homeylife/blog/item/7f6f7daff27203d47dd92a46.html在http://xmlstar.sourceforge.net/download.php下载XMLSta
系统 2019-08-12 09:27:03 2682
importQtQuick2.0Rectangle{id:screenwidth:320;height:480color:"black"Item{id:containerx:screen.width/2;y:screen.height/2Text{id:textanchors.centerIn:parentcolor:"white"text:"Helloworld!"font.pixelSize:32SequentialAnimationonfont.le
系统 2019-08-12 09:26:48 2682
简单，二分法，可是在oj上交的时候会有精度的限制，所以仅仅能把数扩得大一点，并且在扩的时候为防止尾数会自己主动生成一些非零数，所以还是自己吧扩到的位置设置为0，还有输出时由于%.2lf会自己有4设5入，所以能够自己算出小数点后两位的数值，在输出，保证要求的精度#include#include#include#defineMAX10010usingnamespacestd;longlonginput
系统 2019-08-12 01:55:37 2682
MySql数据库乱码解决方法解决乱码问题一个原则：存取系统使用一致的编码规则。多使用mysql的原生命令行，这样才能做更多的事情。第一步：确认应用系统需要使用的编码java的默认编码是跟随系统的，有的说是默认UNICode，在java中可以使用StringdefaultCharsetName=Charset.defaultCharset().displayName();显示编码。第二步：确认并设置MySql的数据库的编码1.显示编码，简单的方法命令是:s
系统 2019-08-12 01:55:26 2682
题目描述：给定n个非负整数height[n]，分别代表直方图条的高，每个条的宽设为1，求直方图中面积最大的矩形的面积题目来源：http://oj.leetcode.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/题目分析：维护一个栈，保存直方图条的下标，当当前栈为空或者栈顶的下标所表示的元素不大于当前元素时，入栈，否则出栈，直到可以把当前元素压入栈中（1）对于当前栈，假设序列为a1,a2,...ai,ai+1,a..
系统 2019-08-12 01:55:08 2682
SQL语句获取所有用户名,数据库名、所有表名、所有字段名及字段类型，方法来自于网上，稍加修改1.获取所有用户名:SELECTnameFROMSysuserswherestatus='2'andislogin='1'islogin='1'表示帐户islogin='0'表示角色status='2'表示用户帐户status='0'表示糸统帐户2.获取所有数据库名:SELECTNameFROMMaster..SysDatabasesORDERBYName3.获取所
系统 2019-08-12 01:52:31 2682
使用Xmanager远程访问RedhatEnterpriseLinux6.1在Linux服务器开启gdm配置防火墙配置selinux使用xmanager连接linux服务器在Linux服务器开启gdm1)配置custom.conf#vi/etc/gdm/custom.conf在[xdmcp]下添加：enable=trueport=177在[security]下添加：AllowRemoteRoot=true2）配置inittab#vi/etc/inittab
系统 2019-08-12 01:32:58 2682
原来的组织结构权限继承设置为,当下级部门拥有某权限时,则上级部门拥有这个权限.但感觉不太合理,因为一个部门角色众多,例如给下级部门的系统管理员一个admin权限,上级部门的人员不应该所有角色都得到这个权限,这样做也是很危险的.现在改为这种方式:在部门下建立角色树,角色树具有权限继承关系,即上级角色可以获得下级的角色权限,这样比较合理,部门不能获得部门下面的角色的权限,但部门节点的权限可以被本部门全体人员共用,只是部门权限不具有继承性.与角色类似,如果岗位,
系统 2019-08-12 01:32:32 2682
一，前言入职数据分析以后，肯定要涉及到python处理excle，特别是涉及到对excle的一些重复操作时，也许能提升一些效率；因此，有必要对python操作excle进行学习。现有操作excle的工具包有很多，例如xlrd&xlwt&xlutils以及强大的pandas，此外还有别的工具包，但受限于平台或者安装方式，都没有以上两种常用。（其中，pandas不仅是用来操作excle，而是一整套强大的工具包。）知乎有一篇文章些不同python包操作excle
系统 2019-09-27 17:53:26 2681
一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2681
