王昱yuwang881@gmail.com博客地址http://yuwang881.blog.sohu.com摘要：单点登录（SSO）的技术被越来越广泛地运用到各个领域的软件系统其中。本文从业务的角度分析了单点登录的需求和应用领域；从技术本身的角度分析了单点登录技术的内部机制和实现手段，而且给出Web-SSO和桌面SSO的实现、源码和具体解说；还从安全和性能的角度对现有的实现技术进行进一步分析，指出对应的风险和须要改进的方面。本文除了从多个方面和角度给出了
系统 2019-08-12 01:31:52 2552
python中datetime中strptime用法，具体代码如下所示：importdatetimeday20=datetime.datetime.strptime('2020-01-010:0:0','%Y-%m-%d%H:%M:%S')nowdate=datetime.datetime.today()dela=day20-nowdateday=dela.dayshour=int(dela.seconds/60/60)minute=int((dela.s
系统 2019-09-27 17:57:07 2551
面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准。划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合。这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准，主要是面向OO的设计，主要是看类的内聚性是否高，偶合度是否低.每一个类完成特定的独立的功能，这个就是高内聚。耦合就是类之间的互相调用关系，如果耦合很强，互相牵扯调用很多，那么会牵一发而动全身，不利于维护和扩展。类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度
系统 2019-09-27 17:56:27 2551
高考在即，笔者想为孩子以后能够快乐学习数学、学习编程找到一个比较合适的项目，经过一番比较发现github上的万星项目manim(https://github.com/3b1b/manim)就非常好。它能够快速构建有关数学的动画，而且非常精确形象。安装Manim虽然manim已经支持Python3.7的，不过安装起来还是比较麻烦，我在ubantu18.04上直接使用安装的过程如下：1.首先尝试直接使用pipinstallmanimlib命令安装，但是会有以下
系统 2019-09-27 17:55:36 2551
用python处理一个文本时，想要删除其中中某一行，常规的思路是先把文件读入内存，在内存中修改后再写入源文件。但如果要处理一个很大的文本，比如GB级别的文本时，这种方法不仅需要占用很大内存，而且一次性读入内存时耗费时间，还有可能导致内存溢出。所以，需要用另外一个思路去处理。我们可以使用open()方法把需要修改的文件打开为两个文件，然后逐行读入内存，找到需要删除的行时，用后面的行逐一覆盖。实现方式见以下代码。withopen('file.txt','r')
系统 2019-09-27 17:53:58 2551
python按行读取文件并找出其中指定字符串#coding=utf-8importos,time,sys,re#reload(sys)#sys.setdefaultencoding("utf8")#不设置，否则编码方式不对应，无法找出字符串file=open(path)sum=0forlineinfile.readlines():#line=line.strip("\n")key="解析渲染"ifkeyinline:s=re.findall('"TimeS
系统 2019-09-27 17:48:23 2551
搜索关键字：pythongeteveryfirstdayofmonth参考解答：方法一：>>>importcalendar>>>calendar.monthrange(2002,1)(1,31)>>>calendar.monthrange(2008,2)(4,29)>>>calendar.monthrange(2100,2)(0,28)>>>calendar.monthrange(2016,2)[1]方法二：importdatetimeforxinxran
系统 2019-09-27 17:45:38 2551
系统 2019-08-29 23:43:59 2551
DevZone偏执狂才能生存，人生/事业的路上需要再坚持一下
但是又怎么说得清坚持的结果，道得尽坚持的含义导航BlogJava首页新随笔联系聚合管理日一二三四五六<2006年11月>293031123456789101112131415161718192021222324252627282930123456789统计随笔-21文章-1评论-8引用-0公告坚持，坚持，再坚持一下很多人、很多项目、很多公司都在再
系统 2019-08-29 23:21:58 2551
目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出，并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善.首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，反例样本指其它任意图片，所有的样本图片都被归一化为同样的尺寸大小(例如，20x20)。分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域
系统 2019-08-29 23:17:44 2551
