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基于python元祖与字典与集合的粗浅认识

一,元祖(tuple)1.元祖是不能修改的,通常写成圆括号中的一系列项,位置有序,固定长度2.实际上元祖支持字符串和列表的一般序列操作,“+”,“*”以及分片操作应用于元祖时会返回新的元祖print((1,2)+(3,4))>>>>(1,2,3,4)print((1,2)*4)>>>>(1,2,1,2,1,2,1,2)T=(1,2,3,4)print(T【0】,T【1:3】)>>>>(1,(2,3))3.元祖不提供字符串,列表和字典的方法,入股你相对元祖进

系统 2019-09-27 17:53:55 2354

Python

python中import reload __import__的区别详解

import作用:导入/引入一个python标准模块,其中包括.py文件、带有__init__.py文件的目录(自定义模块)。importmodule_name[,module1,...]frommoduleimport*|child[,child1,...]注意:多次重复使用import语句时,不会重新加载被指定的模块,只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。实例:pythontab.py#!/usr/bin/envpython#encoding:

系统 2019-09-27 17:53:39 2354

Python

bat批处理执行python 的几种方式

第一种方式:@echooffC:cdC:\Users\administrator\Desktopstartpythonapidemo.pyexit第二种方式:startcmd/K"C:&&cdC:\Users\administrator\Desktop&&pythonapidemo.py"说明:这两种处理都是可以的,都是python通过执行bat脚本运行python文件,直接照着格式书写就行了,没有什么特殊的要求。第三种方式:用python打成包文件运行即

系统 2019-09-27 17:52:41 2354

Python

Python中优化NumPy包使用性能的教程

NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray,其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python,利用NumPy数组可以获得显著的性能加速,尤其是当你的计算遵循单指令多数据流(SIMD)范式时。然而,利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中,我们将看到一些技巧,这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝,以节省时

系统 2019-09-27 17:48:48 2354

Python

Python写的贪吃蛇游戏例子

第一次用Python写这种比较实用且好玩的东西,权当练手吧游戏说明:*P键控制“暂停/开始”*方向键控制贪吃蛇的方向源代码如下:复制代码代码如下:fromTkinterimport*importtkMessageBox,sysfromrandomimportrandintclassGrid(object):def__init__(self,master=None,window_width=800,window_height=600,grid_width=5

系统 2019-09-27 17:48:18 2354

Python

Python 生成one_hot标签和恢复

首先生成一个主对角全为1的其余全为0的矩阵,比如有n个分类就是n*n,效果如下:随后根据标签列表(或者numpy数组)选取合适的行,比如标签是[9,1,0,0],那么就会选择上图矩阵中对应的9、1、0、0行,得到one_hot标签,如果不熟悉numpy数组的列表切片的(就是说numpy_array[slice]中的slice是列表),可以看下这篇PythonNumpy数组使用列表索引恢复的话就是找列表中为1的下标即可。代码如下:#encoding=utf-

系统 2019-09-27 17:47:51 2354

Python

浅谈Python大神都是这样处理XML文件的

最近有同学询问如何利用Python处理xml文件,特此整理一个比较简洁的操作手册,供大家参阅。首先准备一个xml文件,xml中的内容如下所示。存储为:student.xml如果要获取这个xml里面的数据,我们需要利用Python里面ElementTree来进行处理。具体操作如下所示:1、导入包(包是Python内置自带)2、打开文件,并获取根节点的属性和节点名称运行代码后,结果如下所示:3、利用find方法获取子节点(缺点:只能根据提供的名称获取第一个子节

系统 2019-09-27 17:46:57 2354

Python

详解Python中expandtabs()方法的使用

expandtabs()方法返回制表符,即该字符串的一个副本。'\t'已经使用的空间,可选择使用给定的tabsize(默认8)扩展。语法以下是expandtabs()方法的语法:str.expandtabs(tabsize=8)参数tabsize--此选项指定要替换为制表符“\t'的字符数.返回值此方法返回在制表符,即通过空格进行了扩展字符串,'\t'的副本。例子下面的例子显示expandtabs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="

系统 2019-09-27 17:38:07 2354

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Python的Flask框架中SQLAlchemy使用时的乱码问题解决

一、问题这两天在学习使用flask+SQLAlchemy定制一个web查询页面的demo,在测试时,发现查询到的结果显示乱码。这里将解决方法记录下。二、解决思路1、flask程序上定位flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码。有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8,抱着这样的想法,在程序中指定了“SQLALCHEMY_NATIVE_

系统 2019-09-27 17:37:58 2354