原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://mumaren.blog.51cto.com/4180778/971507在实际的应用之中，二进制包的使用显得有些麻烦，最好的办法还是将源码包制作成为RPM包，放进yum仓库，再使用类似于puppet来进行管理工作。这样会方便许多，做运维的，你懂的。其实，制作RPM软件包并不是一件复杂的工作，其中的关键在于编写SPEC软件包描述文件。下面我详细
系统 2019-08-12 01:33:40 2510
今天有点小高兴哈，终于能修改so了虽然只是hello，word。。改成了。come，on，men。。但是感觉也不错了。只用两个工具。1、盗版的ida定位可疑代码地址。2、盗版的ultralEdit按地址查找更改。3、注意的是全都是16进制的，assic表转换后还得转成16进制例如A十进制是65是十六进制是41。41就是要修改的。就是这么简单。。。据说正版的ida可以直接得源码并且修改。没试过。高兴的原因不止于此。今早上看到招聘反编译so的月薪25k以上哦。
系统 2019-08-12 01:33:26 2510
DetectCPUBottleneckinSQLServerBy:KasimWirama,MCDBAWhenyouhaveyourdatabaseserverexperiencingaproblem,therearemanypossibilitieshere,suchasCPU,memory,harddiskordatabaseconfigurationitself.Thereshouldbeasystematicwaytotroubleshootingp
系统 2019-08-12 01:33:13 2510
Shell—学习之心得由于项目要招聘需要有经验shell开发人员(awk编程)，而作为技术面试官(暂时)的我对shell编程不太熟；当然以前也写过一些shell脚本来满足项目的需求—备份环境，数据库(逻辑)。假如只是针对awk编程的，那我绝对可以问倒他，呵呵…。所以我最近学习了shell编程。入门还不是很深，但是还是有点心得的。以下是本人的一些心得；大伙们觉得好，就拍个砖，不好也拿起你们的手鼓个掌…当然文中有什么错误,遗漏的也请指正我，大伙们对shell的
系统 2019-08-12 01:33:11 2510
自SQLServer2005发布之后，我们开发报表项目又多了一种选择：ReportingServices。因为工作的原因，较早就接触到使用ReportingServices技术开发报表项目，它可以在SQLServer2005/2008中使用。SQLServer2000也有ReportingServices，使用的不多。即使没有购买SQLServer2005的License,也可以借助于这项技术，使用简单轻便的客户端报表（RDLC）。最近被朋友问到，如何在R
系统 2019-08-12 01:32:34 2510
想要更改显示需要，必须在服务器上安装语言包。不过语言包中仅包含系统的实体和字段的翻译，想要自定义的实体字段根据选择的语言变化，必须做好实体字段的翻译。安装好语言包后，找到设置—>管理—>语言在弹出的对话框当中，选择已经安装好了的语言，单击应用即可启用语言。语言启用好了后，就可以切换语言了：1.单击右上角的按钮，选择“选项”2.弹出的窗口中，选择“语言”选项卡设置语言。然后单击确定即可。CRM2013切换显示语言
系统 2019-08-12 01:32:22 2510
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**2))/(sigma*math.sqrt(2*math.pi))returny#x=np.linspace(220,230,10000)x=np.linspace(-800,800,10000)plt.title('PDFinHorizon
系统 2019-09-27 17:55:55 2509
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2509
classTeacher:dic={'查看学生信息':'show_student','查看讲师信息':'show_teacher'}defshow_student(self):print('show_student')defshow_teacher(self):print('show_teacher')@classmethoddeffunc(cls):print('hahaha')alex=Teacher()forkinTeacher.dic:print(
系统 2019-09-27 17:50:58 2509
实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab，就琢磨着用python。参照了网上的一些文章，查看了帮助文档，成功的写了出来这里用到了三个库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportoptimizedeff_1(x,A,B):returnA*x+Bplt.figure()#拟合点x0=[75,70,65,60,55,50,45,40,35,30]y0=[22.44,22.17,
系统 2019-09-27 17:48:54 2509
