数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2387
python异步IO编程(二)目录开门见山AsyncIO设计模式事件循环asyncio中的其他顶层函数开门见山下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解importasyncioasyncdefcount():print("One")awaitasyncio.sleep(1)print("Two")asyncdefmain():awaitasyncio.gather(count(),count(),count())if__name__=="__mai
系统 2019-09-27 17:53:13 2387
pip安装matplotlib没有能成功，打印出错误BeginningwithMatplotlib3.1,Python3.6oraboveisrequired原因本地环境是python3.6以下的版本。解决如果不升python版本的话，降低要安装的matplotlib版本。出现这个问题，安装的版本应该是matplotlib3.1试着降低版本pipinstallmatplotlib==3.0用国内源的话pipinstall-ihttps://pypi.tun
系统 2019-09-27 17:52:44 2387
贴部分代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagearea=0defostu(img):globalareaimage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度blur=cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)#阈值一定要设为0！高斯模糊ret3,th3=cv2.thresh
系统 2019-09-27 17:49:22 2387
sudocurlhttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py-oget-pip.pysudopython3get-pip.py输入两行命令即可
系统 2019-09-27 17:48:56 2387
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:48:50 2387
转发：https://blog.csdn.net/qq_37482544/article/details/63720726
系统 2019-09-27 17:48:11 2387
Win10系统下Python3.x环境配置https://blog.csdn.net/qq_41952474/article/details/82630551
系统 2019-09-27 17:47:47 2387
斐波那契数列当年，典型的递归题目，斐波那契数列还记得吗？deffib(n):ifn==1orn==2:return1else:returnfib(n-1)+fib(n-2)当然,为了程序健壮性，加上try...except...deffib(n):ifisinstance(n,int):print('兄弟,输入正整数哈')returntry:ifn==1orn==2:return1elifn<=0:print('兄弟别输入0或负数呀')else:retur
系统 2019-09-27 17:46:24 2387
1.背景有时候，需要统计一段代码运行所用的时长，则可以用到下面的代码。2.代码示例#!/usr/bin/envpythonimportdatetimeimporttimestart_time=datetime.datetime.now()time.sleep(5)end_time=datetime.datetime.now()delta=end_time-start_timedelta_gmtime=time.gmtime(delta.total_seco
系统 2019-09-27 17:45:29 2387
