上一次介绍到怎么样从其它地方返回搜索到的超级连接，现在就来分析一下使用搜索引擎去查找的类SearchProvider，它是通过搜索引擎来查找出来的，在这里是通过GOOGLE搜索引擎来查找出来。它的声明如下：#001//Autocompleteproviderforsearchesandsuggestionsfromasearchengine.#002//#003//Afterconstruction,theautocompletecontrollerrep
系统 2019-08-12 01:31:54 2340
之前介绍过遗传算法，参见：https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/7509702.html我们用Python实现同样的问题解答。y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10我们来求这个函数在0-10之间的最大值。先来看一下这个函数的图像：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt"""**Colors**Thefollowingcolorabbreviationsares
系统 2019-09-27 17:57:15 2339
pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中，我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中（黑盒环境）出现问题，我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录，我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况，从而排查问题。日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作
系统 2019-09-27 17:56:32 2339
一、Requests库的安装利用pip安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x,y）或者anaconda的话，就可以直接使用pip安装Python的库。$pipinstallrequests安装完成之后，下面来看一下基本的方法：#get请求方法>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))#打印g
系统 2019-09-27 17:56:31 2339
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2339
定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将listunzip（解压），看下面的例子就明白了：>>>a=[1,2,3]>>>b=[4,5,6]>>>c=[4,5,6,7,8]>>>zipped=
系统 2019-09-27 17:54:31 2339
fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能，可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行。它的工作方式和readlines很类似，不同点在于它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象。下面是fileinput模块中的常用函数：input()#返回能够用于for循环遍历的对象filename()#返回当前文件的名称lineno()#返回当前已经读取的行的数量（或者序号）filelineno()#返回当前读取的行的行
系统 2019-09-27 17:53:38 2339
数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2339
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2339
针对本题，大部分题解是使用的深度优先算法实现的，本文提供了广度优先的解决方案。1、深度优先classSolution:deffindCircleNum(self,M):visited,ans=set(),0defdfs(i):forjinrange(len(M[i])):ifM[i][j]andjnotinvisited:visited.add(j)dfs(j)foriinrange(len(M)):ifinotinvisited:dfs(i)ans+=
系统 2019-09-27 17:51:52 2339
