锁的概述一.为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁
系统 2019-08-12 01:53:01 2374
为了更精确地跟踪数据，要用RecordSet组件创建包括数据的游标，游标就是储存在内存中的数据：rs=Server.CreateObject("ADODB.RecordSet")rs.Open(sqlStr,conn,1,A)注：A=1表示读取数据；A=3表示新增、改动或删除数据。在RecordSet组件中，经常使用的属性和方法有：rs.Fields.Count：RecordSet对象字段数。rs(i).Name：第i个字段的名称，i为0至rs.Field
系统 2019-08-12 01:51:55 2374
分页很重要，面试会遇到。不妨再回顾总结一下。1.创建测试环境，(插入100万条数据大概耗时5分钟)。createdatabaseDBTestuseDBTest--创建测试表createtablepagetest(idintidentity(1,1)notnull,col01intnull,col02nvarchar(50)null,col03datetimenull)--1万记录集declare@iintset@i=0while(@i<10000)begi
系统 2019-08-12 01:32:47 2374
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_724cd89d0100ppcz.html1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selectidfro
系统 2019-08-12 01:32:31 2374
5位数日期戳读取.mat文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是“5位数”数字，很不解；后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：选中日期戳，右键选择“格式化单元格（FormatCells）”选择需要的日期格式，点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。获
系统 2019-09-27 17:54:46 2373
Python爬取豆瓣电影，最简单，最暴力，直接搞Api首先是api地址（地址去官网溜达一圈很容易就找到）：requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag={}&sort=recommend&page_limit={}&page_start=0'.format(tag,page)使用requests发送get请求拿到json数据（一次可以抓很多条,所以没必要循环抓
系统 2019-09-27 17:53:31 2373
练习杨辉三角定义如下：1/\11/\/\121/\/\/\1331/\/\/\/\14641/\/\/\/\/\15101051把每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list：期待输出:#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1
系统 2019-09-27 17:53:12 2373
前言最近学习了Fiddler抓包工具的简单使用，通过抓包，我们可以抓取到HTTP请求，并对其进行分析。现在我准备尝试着结合Python来模拟GitHub登录。Fiddler抓包分析首先，我们想要模拟一个网站的登录，我们必须要简单了解其大致过程。在这里，我通过Fiddler来抓取GitHub登录的请求，从网页上登录的URL为：https://github.com/login，抓包结果如下：左边的是会话列表，右边的是请求和响应的数据。一般情况下，登录都是用PO
系统 2019-09-27 17:52:33 2373
目录一、概要二、导学三、实践能力一、概要从数据处理到人工智能实例15-霍兰德人格分析雷达图从Web解析到网络空间从人机交互到艺术设计实例16-玫瑰花绘制二、导学纵览Python计算生态，看见更大的世界三、实践能力初步编写带有计算生态的复杂程序
系统 2019-09-27 17:49:17 2373
阅读更多万能的Python大法可以做很多有趣的事情，那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧！首先我们需要装一些必要的库：readability它是用来提取网页内的内容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一个文章提取器，我们用它来进行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK，接口文档：http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online
系统 2019-09-27 17:48:25 2373
