长沙销售10:44:09？？物流10:44:20这个怎么回事啊！长沙销售10:45:37这个是我点发货的时候点错了。客户退货了的。长沙销售10:46:02他们东莞都没发货。为什么要退货入库呢。陈东跃（物流）10:49:32现在我是不会处理了，现在多了一个库存客服总监10:50:38如果是操作失误库存不准的，请及时打报告申请处理晕倒！
系统 2019-08-12 01:32:12 2358
在新创建的子进程中，会把父进程的所有信息复制一份，它们之间的数据互不影响。使用os.fork()创建该方式只能用于Unix/Linux操作系统中，在windows不能用。importos#注意，fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以pid=os.fork()#子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。ifpid==0:print('子进程')else:print('父进程')使用Process类类创建multiproc
系统 2019-09-27 17:57:20 2357
逐行读取txt文件path=r'D:\123456\1.txt'withopen(path,'r',encoding='utf-8')asf:forlineinf:value=line[:-1]#去掉换行符print(value)
系统 2019-09-27 17:56:49 2357
做大数据的童鞋经常会写定时任务跑数据，由于任务之间的依赖（一般都是下游依赖上游的数据产出），所以经常会导致数据获取失败，因为很多人发现数据失败后都会去查看日志，然后手动去执行自己的任务。下面我实现了一个自动重复执行去数据库取数，如果失败后自动重新去获取，直到把数据获取到。建数据表：CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL
系统 2019-09-27 17:56:10 2357
注意：数组转列表，tolist和list，最后的矩阵和数组转换成列表形式，用list()是将矩阵和数组整体转换成列表。如果要将其转换成基本的列表形式，则需要使用.tolist()或者.tolist()来转换。数组转列表矩阵转列表
系统 2019-09-27 17:55:59 2357
原作者：金子冴校阅：内野良一翻译：叶子原文链接目录什么是动态规划(DynamicProgramming)例题：用Dijkstra的方法解决最短路径问题(Python实现)使用动态规划解决问题的步骤参考什么是动态规划(DynamicProgramming)动态规划概要动态规划是一种解题手法的总称。它通过将一个无法解决的大问题分解成复数个小问题(也叫子问题)，然后在解决这些小问题的基础之上来解决原始的大问题。通过使用动态规划，我们能将一部分在多项式时间内无法解
系统 2019-09-27 17:55:43 2357
importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_
系统 2019-09-27 17:52:11 2357
Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数，其用法如下：importrandomrandom.sample(population,k)函数从序列或集合population中返回一个长度为k的随机数列表，并且列表中的随机数元素之间是不重复的，如：>>>a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]>>>a[1,2,3,4,5,6,7,
系统 2019-09-27 17:52:06 2357
Python3系统学习记录1、Python简介2、安装Python3.73、第一个Python程序4、Python基础5、函数6、高级特征7、函数式编程8、模块9、面向对象编程10、面向对象高级编程11、错误、调试和测试12、IO编程13、进程和线程14、正则表达式15、常用内建模块16、常用第三方模块17、virtuallenv18、图形界面19、网络编程1、Python简介--代码简洁，运行速度慢--日常任务、网站(youtobe、Instagram)
系统 2019-09-27 17:49:29 2357
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2357
