上一小节里面，老袁给晓白讲了python是什么，python的由来，发展历程，崛起和python的特点。这一小节里面，老袁会告诉晓白人们都用python来做什么。“我刚刚说了，python的特点之一就是应用领域广泛，那人们一般用python做什么呢？接下来我就给你讲讲python常见的应用领域。”老袁说完，继续进行讲解。web领域python在web领域有着广泛的应用，那首先我们简单说一下什么是web，web也就是大名鼎鼎的worldwideweb（万维网
系统 2019-09-27 17:56:59 2301
Python之绘图和可视化1.启用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython（IPython--pylab）2.matplotlib的图像都位于Figure对象中。可以使用plt.figure创建一个新的Figure，不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplotaxes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。利用Figure的subplots_adjus
系统 2019-09-27 17:56:39 2301
前言Python提供给我们多种编码方式。在某种程度上，这相当具有包容性。来自于任何语言的人都可以编写Python。然而，学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。在这一系列名为PythonShorts的文章中，我将阐述Python提供的一些简单但是非常有用的结构，一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。在这篇文章中，我将讨论Python中的for循环，以及如何尽量避免使用它们。写for循环的3种方式：让我用一个简单的例子来解释下。假设
系统 2019-09-27 17:56:07 2301
直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c
系统 2019-09-27 17:54:07 2301
前言首先说下线性表，线性表是一种最基本，最简单的数据结构，通俗点讲就是一维的存储数据的结构。线性表分为顺序表和链接表：顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，称为线性表的顺序存储结构或顺序映像；链式表示指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素，称为线性表的链式存储结构。而他既可以是连续的也可以不连续，是通过一个与后继结点的连接信息构建起来的。*顺序表（这个不是本次重点，简单介绍一下）顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元
系统 2019-09-27 17:53:51 2301
一下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz二解压tarzxvfPython-3.7.1rc2.tgzcdPython-3.7.1rc2三编译./configuremakemakeinstall先找的python3.7解释器位置，一般是/usr/local/bin/python3.7四删除原来的软连接rm-rf/usr/bin/python3rm-rf/usr/bin/
系统 2019-09-27 17:53:36 2301
Python两数相加LeetcodeNo.2思路很简单，模拟小学加法运算就好了，因为是逆序的，头指针指向的那个其实就是个位，往后加就完事，但是唯一需要注意的是，最高位可能有进位。（属于代码练习题）ps：还有人说先把数全部取出来，用计算机加法算完，再建立链表连接起来，乍一看有点投机取巧好像可行的样子，但是我们要考虑计算和的时候会溢出。还有人考虑直接在原来的链表上改数字，多一位的话，就再加一个链表，首先不知道leetcode允不允许改数字，毕竟这种题目也是考察
系统 2019-09-27 17:53:35 2301
一、BeautifulSoup简介网络数据挖掘指的是从网站中获取数据的过程，数据挖掘技术可以让我们从网站世界中收集大量有价值的数据。BeautifulSoup是一个Python库，可以从HTML或XML文件中获取数据，利用它你可以做很多事情，比如你可以持续解析某个商品的最新价格，以便跟踪价格的波动情况。二、BeautifulSoup安装安装BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4检验是否安装成功frombs4import
系统 2019-09-27 17:53:33 2301
importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_
系统 2019-09-27 17:52:11 2301
图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值，也可以分为局部性质的阈值，可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。（一）简单阈值简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常
系统 2019-09-27 17:51:13 2301
