这是在网上看到的一个分页存储过程，整理了一下，以后有空再试试。听说适用于大型数据库的哦。1CREATEPROCEDUREpagination32@tblNamevarchar(255),--表名3@strGetFieldsvarchar(1000)='*',--需要返回的列45@fldNamevarchar(255)='',--排序的字段名6@PageSizeint=10,--页尺寸（每页记录数）7@PageIndexint=1,--页码8@doCount
系统 2019-08-12 01:52:50 2121
今天继续很久没学习的mongodb的简单学习，今天来看的是更新。先来看简单的用法：useupdatetest>switchedtodbupdatetest首先插入一下：db.things.insert({name:"test1"})db.things.find({name:"test1"})会找到：{"_id":ObjectId("50f1778ea5ec290b7773303b"),"name":"test1"}更新的格式为：db.collection.
系统 2019-08-12 01:52:12 2121
qsort的每一趟中，选定pivot以后，partition的过程如下：开始时，ptrLeft，ptrRight分别指向数组两端；*ptrLeft小于pivot时，向右走；*ptrRight大于pivot时，向左走；ptrLeft和ptrRight都走不动的时候，交换对应的元素，继续。ptrLeft和ptrRight相遇的时候，结束这一趟，然后二分的对两边继续qsort。更新：这样的做法需要处理各种特殊情况（略），因此更好的思路是：partition的时候
系统 2019-08-12 01:52:02 2121
数据库优化实践【MSSQL优化开篇】数据库定义：数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合，此集合具有尽可能不重复，以最优方式为特定组织提供多种应用服务，其数据结构独立于应用程序，对数据的CRUD操作进行统一管理和控制，数据库是数据管理的高级阶段，是在文件系统上发展起来的。基本结构：数据库分三个层次：分别为物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。物理数据层：它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加
系统 2019-08-12 01:51:52 2121
面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。条件操作符<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的db.collection.find({"field":{$gt:value}});//大于:field>valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}});//小于:field
系统 2019-08-12 01:33:42 2121
一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章，因不知原始出处，故未作引用说明！1前言客服业务受到SQL语句的影响非常大，在规模比较大的局点，往往因为一个小的SQL语句不够优化，导致数据库性能急剧下降，小型机idle所剩无几，应用服务器断连、超时，严重影响业务的正常运行。因此，称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分。数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基
系统 2019-08-12 01:32:51 2121
上一次说到图像缓存起来，其实很多情况下是文本的显示，也就是HTML的解释。要把网页显示出来，肯定是先从HTTP里收到网页数据，然后再使用HTML分析器来解释HTML语言，最后根据HTML来生成所有可以显示的元素，再由于这些元素生成BMP位图，这样只需要把BMP位置显示到窗口里就万事大吉了。这个过程看起来简单，其实是一个非常复杂的过程，现在就带你去深入地分析这个过程，就基本把Webkit的过程搞清楚了，同时也把chrome分析网页的过程搞清楚了。这个过程如下
系统 2019-08-12 01:32:39 2121
#计算器#首先得到一个字符串#去空格#没有空格的字符串#先算最里层括号里的：找括号，且括号里没有其他括号#得到了一个没有括号的表达式：只有加减乘除#从左到右先找到第一个乘除法：#循环#乘除法第一个数的符号是不必匹配的#找到乘除法如何计算呢：#先判断是乘法还是除法#如果是乘法就以‘*’分割得到的内容是字符串数据类型的数#如果是除法就用'/'分割的内容是字符串数据类型的数#转数据类型之后根据'*','/'计算结果#结果替换原来字符串中的内容#所有的乘除法都做完
系统 2019-09-27 17:57:17 2120
前言手里有一点点公司的股票，拿不准在什么时机抛售，程序员也没时间天天盯着看，不如动手写个小程序，把股票趋势每天早上发到邮箱里，用python的pandas,matplotlib写起来很容易，几十行代码搞定。准备环境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代码如下绘制2019年到今天2019
系统 2019-09-27 17:55:24 2120
思路先判断是闰年还是平年，再调用相应函数计算每个月多少天，然后加上前几个月的所有天数和这个月的天数importsys#输入某年某月某日，计算这一天是这一年的第几天whileTrue:year=int(input('Year:'))mon=int(input('Month:'))day=int(input('Day:'))ifyear<0ormon>12ormon<0orday>31orday<0:#判断输入数值是否超过正常范围你，若是，报错退出程序prin
系统 2019-09-27 17:55:01 2120
