//API层moment=require("moment"),startDate:moment(params.startDate).format('YYYY-MM-DD'),//查找时间段：if(typeof(appointment_time)!="undefined"&&appointment_time!=null&&appointment_time!=''){//query.appointment_time={};query.appointment_t
系统 2019-08-12 01:54:00 2235
正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。匹配中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r评注：可以用来删除空白行匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*
系统 2019-08-12 01:52:44 2235
oraclepackagecreateorreplacepackagePACK_INTERFACEistypeSN_CURSORisREFCURSOR;PROCEDUREP_SELECT_SN(RE_SNOUTSN_CURSOR);endPACK_INTERFACE;createorreplacepackagebodyPACK_INTERFACEisPROCEDUREP_SELECT_SN(RE_SNOUTSN_CURSOR)ISp_SN_CURSORSN
系统 2019-08-12 01:51:32 2235
以前对自己的知识体系都没有一个很全局清晰的概念，什么东西正在学习，什么东西要学习的，什么已经被遗忘了，都相当模糊，我现在习惯每天打开MindManager，打开以下截图中的文件，一目了然的知道我将要学习的，正在努力不能丢下的和要温故的内容，感觉满清晰的，所以分享给大家，同样希望把大家好的学习经验分享给我分享一个小方法
系统 2019-08-12 01:33:21 2235
利用Python制作自动抢火车票小程序，过年再也不要担心没票了！前言每次过年很多人都会因为抢不到火车票而回不了家，所以小编利用Python写了一个自动抢火车票的工具，希望大家能抢到火车票，回家过个好年！我本来想自己写一个练练手的，但是转眼一想，Python本身最大的优势是什么，不就是有很多牛逼的人已经造好轮子了吗？你只需要知道这些轮子并会使用就行了，这样会节省你大量的精力和时间，而且站在巨人的肩膀上，会看得更远。于是我在github上一搜索，果然有不少抢票
系统 2019-09-27 17:57:06 2234
使用python版本3.6.1工作中测试客户端传输报文速率，写了以下两个脚本。第一个，简单的复制文件并重命名。第二个，在循环中增加延时的功能。使用场景将文件复制并重命名(重命名方式在文件末尾加生成的随机数)#!/usr/bin/python3#coding=GB2312importosimportos.pathimportrandomimportshutilcount=0#源文件夹src="E:\\file\\CEB411Message__20171115
系统 2019-09-27 17:54:36 2234
不希望跨版本升级，只希望小版本升级可以用下面的方法sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.5sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpython3.5python-V
系统 2019-09-27 17:54:29 2234
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要函数loadDataSet()创建
系统 2019-09-27 17:54:25 2234
os.path包os.path包主要用于处理字符串路径，比如'/home/zikong/doc/file.doc'，提取出有用的信息。复制代码代码如下:importos.pathpath='/home/zikong/doc/file.doc'print(os.path.basename(path))#查询路径中包含的文件名print(os.path.dirname(path))#查询路径中包含的目录info=os.path.split(path)#将路径分
系统 2019-09-27 17:53:51 2234
1.序列在Python中最基础的数据结构是序列，数据结构可以理解为具有某种功能的特殊数据类型，序列中每个元素都有编号，表示其位置或者索引，其中第一个元素的索引值为0，其意义是指出某个元素相对于序列开题的偏移量。1.1序列序列是python中的一种数据结构，和C语言中的数组比较类似，只是在Python中序列存储的数据不限类别，也不需要所有的序列元素都是同一种类别。最常用的序列是：列表和元组。列表和元组的主要区别在于列表可以修改而元组不可修改。当需要一系列的值
系统 2019-09-27 17:53:07 2234
