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python 批量解压压缩文件的实例代码

下面给大家介绍python批量解压压缩文件的实例代码,代码如下所述;#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sysimportzipfileopen_path='e:\\data'save_path='e:\\data'os.chdir(open_path)#转到路径#首先,通过zipfile模块打开指定位置zip文件#传入文件名列表,及列表文件所在路径,及存储路径defDecompression(files,file_

系统 2019-09-27 17:54:33 2284

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Python 生成括号 LeetCode 22

解法:1、n代表的是左括号和右括号的个数,最后生成的字符串的长度为2n,首先想到的就是枚举的方法,假设有2n的数组,每一个格子都有两种情况,填做括号还是右括号。2、很明显上面的方法是不符合常理的,因为做括号和右括号都是有限制,当n为3的时候,不会出现((((((的情况,所以当我们进行递归的时候,就需要进行判断,当左括号用完的时候就要停止,称为剪枝。3、动态规划解法,当看到有和没有,放和不放的时候,可以考虑动态规划的解法。这里有个leetcode上面的讲解动

系统 2019-09-27 17:53:30 2284

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简单了解python PEP的一些知识

前言或许你是一个初入门Python的小白,完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手,见过几个PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下PEP,与大家一起加深对PEP的了解。目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及PEP,但笼统者多、局限于某个PEP者多,能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是

系统 2019-09-27 17:53:09 2284

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自学Python编程的第\七天----------来自苦逼的转行人

2019-09-17-23:09:48今天学的内容是有关小数据池的,学的有点懵逼,感觉越来越难学了,但是得坚持下去明天学习下一个课程时,感觉要跟不上,看来明天得先看好几遍今天的内容不然肯定会听的懵逼今天看见哔哩哔哩很多这样的视频,内容和我网上买的一样的,心塞啊!!!!!!!!!!!!今天的内容:一.重要知识点1.is和==区别id()函数==判断两边的值is判断内存地址#小数据池只针对整数、字符串、布尔值.其他的数据类型不存在驻留机制2.当我们在控制台的时

系统 2019-09-27 17:53:05 2284

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python3的数据类型及数据类型转换实例详解

之前介绍过python开发工具Jupyter的使用,今天继续讲解python的数据类型,python中有整型、浮点型、字符串、布尔类型,我们重点介绍布尔类型的运算,以及不同数据类型之间的转换。使用Jupyter运行的时候有两个快捷键,Shift+Enter执行本单元,并且光标会移动到下一个单元;Ctrl+Enter是执行本单元,并且光标留在本单元。在python的数据类型中,我们定义变量a=1,那么a是一个整型;定义变量b=1.2,那么b就是一个浮点型,浮

系统 2019-09-27 17:52:41 2284

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深度学习中的Adversarial Examples(基于Python实现)

随着深度学习研究的深入,相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面,深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面,深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络,经过训练,它可能在具体任务上(例如图像识别)表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许(人眼不易察觉)扰动,神经网络模型就可能被误导,从而得出错误的分类结果。例如,下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类,向其中加入一定的扰动,结果会得到右

系统 2019-09-27 17:52:12 2284

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python SSTI tornado render模板注入

原理tornadorender是python中的一个渲染函数,也就是一种模板,通过调用的参数不同,生成不同的网页,如果用户对render内容可控,不仅可以注入XSS代码,而且还可以通过{{}}进行传递变量和执行简单的表达式。简单的理解例子如下:------------------------------------------------------------------------------------importtornado.ioloopimpo

系统 2019-09-27 17:51:43 2284

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分享一下Python数据分析常用的8款工具

Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的,需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有:Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等,以下是千锋武汉

系统 2019-09-27 17:51:22 2284

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哦?原来Python 面试题是这样的,Python面试题No19

本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:是否遇到过python的模块间循环引用的问题,如何避免它?这是代码结构设计的问题,模块依赖和类依赖如果老是觉得碰到循环引用可能的原因有几点:可能是模块的分界线划错地方了可能是把应该在一起的东西硬拆开了可能是某些职责放错地方了可能是应该抽象的东西没抽象总之微观代码规范可能并不能帮到太多,重要的是更宏观的划分模块的经验技巧,推荐uml,脑图,白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工采取办法,从

系统 2019-09-27 17:48:59 2284

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用Python实现一个简单的多线程TCP服务器的教程

最近看《python核心编程》,书中实现了一个简单的1对1的TCPserver,但是在实际使用中1对1的形势明显是不行的,所以研究了一下如何在server端通过启动不同的线程(进程)来实现每个链接一个线程。其实python在类的设计上已经考虑到了这一方面的需求,我们只要在自己的server上继承一下SocketServer.BaseRequestHandler就可以了。server端代码如下:#!/usr/bin/envpythonimportSocket

系统 2019-09-27 17:48:11 2284