搜索到与相关的文章
编程技术

[转]UITableViewCell的使用——自定义tableView

视图需要我们自己去定义样式时用到了TableViewCell组件,效果如下首先创建ViewBasedApp工程,在.xib文件中拖入一个TableView,前面我们说到了,这里就不再重复,注意连接协议和两个必须方法的实现。完成.h中代码C代码#import@interfaceTableViewCellViewController:UIViewController

系统 2019-08-12 01:32:40 2155

Python

jupyter增加多版本python内核

由于python代码有的需要在python2.7版本执行,有的需要在python3版本执行,所以需要安装多个python环境。前提:已经安装了anaconda和python3(安装步骤参考:https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669)目的:为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下:创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt

系统 2019-09-27 17:57:26 2154

Python

利用anaconda作为python的依赖库管理方法

python自带的pip管理依赖库太麻烦,pip很多库不存在,或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功,结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。遇到了很多坑之后,发现神奇anaconda,便查阅资料,整理好记录到这里1、下载anacondaanaconda可以提供了python的很多库管理,支持多个系统下载地址:https://www.anaconda.com/download/这里我下载了python3.6,

系统 2019-09-27 17:57:26 2154

Python

使用虚拟环境打包python为exe 文件的方法

使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟,使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题:1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的;1)打包出来的exe会很大,会打包很多关联库;2)而其中的一些关联库是没有用,而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决:使用虚

系统 2019-09-27 17:57:11 2154

Python

Python的基本操作

Python超基础操作组的表示方式:列表定义一个列表的基本方式type([1,2,3,4,5,6])可以是字符串、布尔类型、数字都是可以在列表中出现的列表中也可以嵌套列表[[1,2],[3,4],[True,False]](二维数组)嵌套列表列表的函数和方法:函数意义len()列表元素的个数len()列表元素的个数cmp()比较两个列表的元素max()列表元素的最大值min()列表元素中的最小值list()将元组转化为列表append()在列表末尾添加新的

系统 2019-09-27 17:56:21 2154

Python

使用Python计算玩彩票赢钱概率

工具:Jupyternotebook+Anaconda游戏规则:时时彩一种玩法是买尾号。2元一个数字,中奖是20元。每个数字出现的概率相等。目前想到两种买法:随机购买,人是感性动物,很容易受周围环境干扰。完全随机购买在生活中是不存在的。分析数字在前面N期出现的概率,选择概率最小的n个数字购买。导入包importnumpyasnp定义玩法一:完全随机购买defplay_lottery(my_money,play_num,money):'''随机选择数的中奖率

系统 2019-09-27 17:56:04 2154

Python

Python-memcached的使用用法

MemcachedAPIset(key,val,time=0,min_compress_len=0)无条件键值对的设置,其中的time用于设置超时,单位是秒,而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)设置多个键值对,key_prefix是key的前缀,完整的键名是key_prefix+ke

系统 2019-09-27 17:55:05 2154

Python

python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据

前言有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果就是boom,boom,boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows,一个代表你要读几行,一个代表你从哪开始读,这就可以了,比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5

系统 2019-09-27 17:54:21 2154

Python

python实现进度条

python实现进度条简单演示sys.stdout.write()输出不会自动换行,没有end,可用转义字符自行控制/n换行/r回车到本行首,可刷新输出如用sys.stdout.write()和\r实现自定义进度条importtimeimportsysdefmain():j=0foriinrange(100):j+=1sys.stdout.write('\r已经上传了%%%d'%(j/100*100))time.sleep(0.1)if__name__==

系统 2019-09-27 17:53:56 2154