在Python3环境下使用Python2代码时,碰到了如下的语句:#importmatplotlib.financeasmpf需要安装pipinstallmpl_finance,然后用下面的语句取代。importmpl_financeasmpfmpf_kline.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pylabimportdat
系统 2019-09-27 17:50:12 2266
python基础学习笔记(十三)2013-05-2023:10虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏re模块包含对正则表达式。本章会对re模块主要特征和正则表达式进行介绍。什么是正则表达式正则表达式是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串,可以匹配其自身。换包话说,正则表达式’python’可以匹配字符串’python’。你可以用这种匹配行为搜索文本中的模式,并且用计算后有值并发特定模式,或都将文本进行分段。**通配符正则表达式可以匹配
系统 2019-09-27 17:48:48 2266
从一篇文章中看到,PIL1.1.5已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中radius是硬编码,虽然构造方法中有传入radius参数,但压根就没有用到(看这里),所以需要自己进行改造,当然,知道了原因,修改起来自然非常简单了。结合帖子中的需求,对局部进行高斯模糊,所以还需要结合使用crop和paste方法实现局部使用滤镜。代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage,ImageFilterc
系统 2019-09-27 17:48:09 2266
endswith()方法返回true,如果字符串以指定后缀结尾,否则返回(False可选限制的匹配从给定的索引开始和结束)。语法以下是endswith()方法的语法:str.endswith(suffix[,start[,end]])参数suffix--这可能是一个字符串或者是元组用于查找后缀。start--切片从此开始end--切片到此为止返回值如果字符串以指定的后缀结束此方法返回true,否则返回false。例子下面的例子显示了endswith()方法
系统 2019-09-27 17:47:19 2266
一、说明类似json将xml解析为python对象,可以使用第三方库untangle或xmltodict实现。将以下内容保存为xml2obj.xml,后我我们就使用该文件。1.第一行的是xml文件的声明,它定义了xml的版本(1.0)和所使用编码为UTF-8。2.接下来就是xml文件的内容了,这些内容按一个树状结构进行组织摆放,形式如下:section1contentsection2content其中,每一个.叫做一个节点,也叫一个元素,节点可以嵌套放置,
系统 2019-09-27 17:46:25 2266
一、共享变量共享变量:当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。例子:importthreadingsum=0loopSum=1000000defmyAdd():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum+=1defmyMinu():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum-=1if__name__=="__main__":print("Dont,,,,,
系统 2019-09-27 17:45:59 2266
前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也
系统 2019-09-27 17:45:41 2266
在平时的工程中,我们在构建工程时,常常需要用到配置文件,用来配置项目的一些信息,比如数据库,请求网址,文件夹,线程、进程数等信息,这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码,会单独存放在一个文件夹中,方便管理,常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparser模
系统 2019-09-27 17:45:29 2266
实例如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importrandomclassCDispatch:def__init__(self,sum,count):self.sum=sumself.count=count#print'initheresum=',sum,',count=',countdef__del__(self):pass#print'rundeltheclass'defgetListInfo(self):li
系统 2019-09-27 17:45:27 2266
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化(StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling)变换后各维特征有0均值,单位方差。也叫z-score规范化(零均值规范化)。计算方式是将特征值减去均值,除以标准差。sklearn.preprocessing.scale(X)一般会把train和test集放在一起做标准化,或者在tr
系统 2019-09-27 17:38:06 2266