今天花了1下午时间研究出了ComboBox+Ajax+分页联动效果.ext学习初步见效下面代码直接就能运行,用list模拟了数据库中取数据以下是目录结构以下是代码test1.jsp<%@pagelanguage="java"import="java.util.*"pageEncoding="UTF-8"%>
系统 2019-08-29 22:28:19 1957
在本文中,我们将介绍JSF转换和验证框架的概念,它比您所想的要容易使用得多,也灵活得多。首先我们将介绍应用于JSF生命周期的转换和验证过程,然后展示一个简单的JSF应用程序中的默认转换和验证过程。接着将展示如何创建和插入自定义的实现,以应对要求更高的场景。正如Rick在以前的文章中所说的,我们会理论与实践并重,先介绍概念,再用一个实际例子说明这些概念的应用。示例应用程序将涵盖大多数转换和验证用例,虽然只是初级的。注意,示例应用程序的默认编译环境是Maven
系统 2019-08-29 22:23:21 1957
注意,实现的方法必须是静态的<%...@tagliburi="http://hxex.cn/vote"prefix="vote"%>| ${vote.name} | ${vote.title} | ${vote:votetype(vote.votetype)} | ${vote:pictype(vote.pictype)} |
系统 2019-08-29 22:18:27 1957
TestBird自2013年创建以来得到了各方的关注,其首创的游戏对象识别技术突破了行业技术难题,带领行业走出测试结果不精确、费人费力的僵局。2014年,TestBird继续发力,先后在Chinajoy、GMIC、TFC、GMGDC四大游戏盛会上展示了自己最新的研发成果,获得业内高度好评。TestBird西南区负责人刘箫介绍表示TestBird自对外推出手游测试服务以来,业务增长量一直非常可观,而在几次展会后行业对TestBird的关注更是有了更明显的增加
系统 2019-08-12 09:30:27 1957
集成效果:不需要dwr.xml进行配置,可以完全在spring配置需要remote到客户端的bean,可以将spring的bean暴露给客户端,通过javascript调用(这一点很爽啊)。集成步骤:1、将Spring的namespace重新定义为:
系统 2019-08-12 09:29:37 1957
HDFSHadoop的核心就是HDFS与MapReduce。那么HDFS又是基于GFS的设计理念搞出来的。HDFS全称是HadoopDistributedSystem。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合。优点:1)适合存储非常大的文件2)适合流式数据读取,即适合“只写一次,读多次”的数据处理模式3)适合部署在廉价的机器上缺点
系统 2019-08-12 09:27:40 1957
接着昨天,为了用户的需求,写好了VBA代码,但问题又来了,如果用户禁用宏怎么办,就达不到想要的效果了。那么怎么才能强制启动宏文件呢?测试了在关天,代码如下:PrivateSubWorkbook_BeforeClose(CancelAsBoolean)ThisWorkbook.IsAddin=TrueEndSubPrivateSubWorkbook_Open()ThisWorkbook.IsAddin=FalseEndSub这里比较关键的有两个事件,一个是工
系统 2019-08-12 09:27:33 1957
开通这个blog是希望自己能够与志同道合的人有更多的交流,同时还有老师的作业要求。很长时间以来我从博客园看到了许多高质量的文章,学到了很多自己希望学到的知识,有了些许提高,非常感谢博客园这个平台,希望自己的博客不会半途而废,能坚持写下去。既然提到了老师的作业要求,我会在一开始写一些关于软件测试的相关内容,既能够完成作业,也可以使自己多了解这方面的内容。之后的内容还会与我的专业相关,另外肯定会有我自己更感兴趣的内容(比如绘画,etc.)。写在第一篇
系统 2019-08-12 09:27:10 1957
通过一周多的学习和总结,终于掌握了casperjs用于自动化的方法,填平了大大小小的各种坑。casperjs是一个新兴的测试框架,网上资料很少,基本上靠翻译英文资料。贡献出来,供大家参考://page.js,存放页面元素//c表示通过css选择元素,x表示通过xpath选择元素varbaseurl="http://www.cnblogs.com/reach296/";varbase={//首页url:baseurl,c:{登录表单:'form#login'
系统 2019-08-12 09:26:51 1957
LearningtoRank小结-Searcher'sLogSearcher'sLoghomewikiaboutLearningtoRank小结/*-*-author:TanMenglong;email:tanmenglong_at_gmail;twitter/weibo:@crackcell;转载请注明出处-*-*/TableofContents1前言2LTR流程3训练数据的获取3.1人工标注3.2搜索日志3.3公共数据集4特征抽取5模型训练5.1训练方
系统 2019-08-12 01:32:23 1957