迭代器和可迭代对象由for循环的内部原理说起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有没有想过list类型对象为什么可以被for循环呢？能够被for循环的条件是：它是可迭代对象(iterable)。那么什么是可迭代对象呢？参考一下内置函数item()的官方说明文档：iter(object[,sentinel])返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没
系统 2019-09-27 17:50:23 1949
Python-类属性，实例属性，类方法，静态方法，实例方法类属性和实例属性#coding:utf-8classStudent(object):name='Iamaclassvariable'#类变量>>>s=Student()#创建实例s>>>print(s.name)#打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性Student>>>print(Student.name)#打印类的name属性Student>>>s.
系统 2019-09-27 17:50:17 1949
本文实例为大家分享了python五子棋游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下#五子棋‘''矩阵做棋盘16*16“+”打印棋盘forfor游戏是否结束开始下棋while游戏是否结束：黑白交替player=0p%2==0==1p+=1下棋动作一样但是棋子不一样‘''代码#创建棋盘的程序definitBoard():globalboard#调用全局的boardboard=[None]*16foriinrange(len(board)):board[i]=["+
系统 2019-09-27 17:48:39 1949
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 1949
最近遇到个任务，需要将高考志愿信息保存成Excel表格，BOSS丢给我一个网址表格之后就让我自己干了。虽然我以前也学习过Python编写爬虫的知识，不过时间长了忘了，于是摸索了一天之后终于完成了任务。不得不说，Python干这个还是挺容易的，最后写完一看代码，只用了50行就完成了任务。准备工作首先明确一下任务。首先我们要从网址表格中读取到一大串网址，然后访问每个网址，获取到页面上的学校信息，然后将它们在写到另一个Excel中。显然，我们需要一个爬虫库和一个
系统 2019-09-27 17:46:28 1949
在Java中打印当前线程的方法栈，可以用kill-3命令向JVM发送一个OS信号，JVM捕捉以后会自动dump出来；当然，也可以直接使用jstack工具完成，这些方法好几年前我在这篇性能分析的文章中介绍过。这样的需求可以说很常见，比如定位死锁，定位一个不工作的线程到底卡在哪里，或者定位为什么CPU居高不下等等问题。现在工作中我用的是Python，需要线上问题定位的缘故，也有了类似的需求――想要知道当前的Python进程“在干什么”。但是没有了JVM的加持，
系统 2019-09-27 17:46:00 1949
记住这些理念之后，让我们来开始Django数据库层的探索。首先，我们需要做些初始配置；我们需要告诉Django使用什么数据库以及如何连接数据库。我们假定你已经完成了数据库服务器的安装和激活，并且已经在其中创建了数据库（例如，用CREATEDATABASE语句）。如果你使用SQLite，不需要这步安装，因为SQLite使用文件系统上的独立文件来存储数据。象前面章节提到的TEMPLATE_DIRS一样，数据库配置也是在Django的配置文件里，缺省是setti
系统 2019-09-27 17:37:51 1949
一直用的是python2，从python2.3到python2.7.6，出于想了解python3的新特性，又安装了python3.3.3.用了才发现蛮方便的。python的各个版本是独立共存的，不相互冲突的。下面说下如何操作:1.独自安装好python2.7.6和python3.3.32.修改注册表:打开->regeditHKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell\open\command的默认值修改为"C:\Python27\
系统 2019-09-27 17:37:47 1949
现在让我们来仔细看看这个queryset。大多数通用视图有一个queryset参数，这个参数告诉视图要显示对象的集合。举一个简单的例子，我们打算对书籍列表按出版日期排序，最近的排在最前：book_info={'queryset':Book.objects.order_by('-publication_date'),}urlpatterns=patterns('',(r'^publishers/$',list_detail.object_list,publi
系统 2019-09-27 17:37:37 1949
向量空间模型将文档映射为一个特征向量V(d)=(t1,ω1(d)；…；tn,ωn(d))，其中ti(i=1,2,…,n)为一列互不雷同的词条项，ωi(d)为ti在d中的权值,一般被定义为ti在d中出现频率tfi(d)的函数，即。在信息检索中常用的词条权值计算方法为TF-IDF函数，其中N为所有文档的数目，ni为含有词条ti的文档数目。TF-IDF公式有很多变种，下面是一个常用的TF-IDF公式：根据TF-IDF公式，文档集中包含某一词条的文档越多，说明它区
系统 2019-08-29 23:45:14 1949
