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Python

leetcode 53. Maximum Subarray 解法 python

一.问题描述Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestsumandreturnitssum.Example:Input:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output:6Explanation:[4,-1,2,1]hasthelargestsum=6.Followup:Ifyouhavefigur

系统 2019-09-27 17:53:31 1945

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Python面向对象编程——领域模型

Python面向对象编程——领域模型领域建模。从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁。领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:1、发掘重要的业务领域模型。2、建立业务领域概念之间的关系。领域建

系统 2019-09-27 17:53:13 1945

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python数据分析需要了解的基础知识

文章目录一:python解释器与IPython基础1.python解释器2.IPython基础二:Jupyternotebook三:一些常用技巧1.Tab补全2.内省3.中断代码4.复制代码5.快捷键6.魔法函数一:python解释器与IPython基础1.python解释器python是一种解释性语言。python解释器通过一次执行一条语句来运行程序。在安装python时,默认的是官方版本的解释器:CPython,这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPy

系统 2019-09-27 17:52:44 1945

Python

线程和进程的区别及Python代码实例

在程序猿的世界中,线程和进程是一个很重要的概念,很多人经常弄不清线程和进程到底是什么,有什么区别,本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念:进程(英语:process),是计算机中已运行程序的实体。进程为曾经是分时系统的基本运作单位。在面向进程设计的系统(如早期的UNIX,Linux2.4及更早的版本)中,进程是程序的基本执行实体;在面向线程设计的系统(如当代多数操作系统、Linux2.6及更新的版本)中,进程本身不是基本运行单位,而是线程的容器。程

系统 2019-09-27 17:52:28 1945

Python

Python中endswith()函数的基本使用

函数:endswith()作用:判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾,常用于判断文件类型相关函数:判断字符串开头startswith()一、函数说明语法:string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明:string:被检测的字符串str:指定的字符或者子字符串(可以使用元组,会逐一匹配)beg:设置字符串检测的起始位置(可选,从左数起)end:设置

系统 2019-09-27 17:50:51 1945

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有关Python的22个编程技巧

1.原地交换两个数字Python提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例:x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)赋值的右侧形成了一个新的元组,左侧立即解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量和。一旦赋值完成,新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收,最终也完成了变量的交换。2.链状比较操作符比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧:n=1

系统 2019-09-27 17:50:49 1945

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Python 中 借用 pickle 操作redis数据

cache为实例化django中的方法get_redis_connection,感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))

系统 2019-09-27 17:50:33 1945

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基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:54 1945

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python的异常处理

*一、UnicodeDecodeError:‘gbk’codeccan’tdecodebyte0xaeinposition199:illegalmultibytesequence在python中以open()打开txt文件之后,想要继续读取文件,解码出现错误。解决方法在打开文件时采用hellofile=open(‘D:\delicious\walnut\waffles\hello.txt’,‘r’,encoding=‘UTF-8’)或者hellofile=

系统 2019-09-27 17:48:12 1945

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python利用itertools生成密码字典并多线程撞库破解rar密码

脚本功能:利用itertools生成密码字典(迭代器形式)多线程并发从密码字典中取出密码进行验证验证成功后把密码写入文件中保存#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-#Author:Leslie-ximportitertoolsasitsimportthreadingimportrarfileimportoswords='0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'#涉及到生成密码的参数f

系统 2019-09-27 17:45:48 1945