七段数码管的绘制与拓展：先给出代码：#七段数码管绘制importturtledefdrawline(draw):turtle.pendown()ifdrawelseturtle.penup()turtle.fd(40)turtle.right(90)defdrawdigit(digit):drawline(True)ifdigitin[2,3,4,5,6,8,9]elsedrawline(False)drawline(True)ifdigitin[0,1,
系统 2019-09-27 17:53:36 2179
计算机为数组分配一段连续的内存，从而支持对数组随机访问；由于项的地址在编号上是连续的，数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出，即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示（在python中，这个值总是1）importarray#array模块是python中实现的一种高效的数组存储类型。它和list相似，但是所有的数组成员必须是同一种类型，
系统 2019-09-27 17:53:12 2179
本文用到的文件的下载地址百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1tmpdEfAZKff5TOMAitUXqQ提取码:e6at1安装Python和selenium（1）下载Python官网地址：https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-amd64.exe百度网盘链接如上所示（2）安装Python等待安装完毕（3）安装seleniumpipinstallselenium�C
系统 2019-09-27 17:53:10 2179
如果有了解过python中的列表和元组，你可能会知道相对于列表，元组是不可变的，也就是说元组中的数据不能随意更改。除了列表是用中括号表示而元组是用小括号表示之外，这两种数据类型好像并没有什么不同，都是用来存放一系列的数据，事实真是如此吗？a=[1,3,5,7,'a']b=(1,3,5,7,'b')#现在改变b中的值b[2]=4TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()45#现在改变b中数据的值---->6b[2]=
系统 2019-09-27 17:52:59 2179
在Python操作数据内容时，多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理：hexstring如：'1C532145697A8B6F'str如：'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如：[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各种第三方模块（如pyDes），或者自己写的接口中，可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。需要用到的核心的方法如下：list()将对象转换为
系统 2019-09-27 17:52:42 2179
函數最初被設計出來，是用來減輕重複coding一段相同的代碼，這之間只有代碼(方法，Method)的重用，但還沒有物件導向OO整個Object的屬性與方法被封裝重用的概念。函數的定義很簡單，使用def這保留字，而其宣告方式如下:def函數名(參數名):例如:>>>defprint_count():#函數宣告...print('Good')...print('Morning')...print('Mr.')...>>>print_count()#函數調用Go
系统 2019-09-27 17:52:34 2179
一位置传递没什么好过多讲解.#位置传递实例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))输出：6二关键字传递更具每个参数的名字写入函数参数#关键字传递deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))输出：6三参数默认值传递给函数的输入参数设定一个默认值,如果该参数最终没有输入,则使用默认参数出入函数.#默认值传递deffun3(a,b=2,c=3):returna+
系统 2019-09-27 17:52:29 2179
A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaimportjieba.analysedefwords2vec(
系统 2019-09-27 17:52:29 2179
1.读取文件；2.获得想要的数据内容：日期、最低温、最高温3.绘制图形。x轴：日期；y轴:温度变化。defread_weather_file():"""读取文件，提取内容"""files=open("./weather/weather.json","r",encoding="utf-8")weather_content=files.read()#print("天气信息：",weather_content)#print(type(weather_conten
系统 2019-09-27 17:50:02 2179
简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外，还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中，函数调用代价不菲；除其它因素外，还要花一段时间解决函数参数列表（除了其它的事情外，还要分析位置参数和缺省参数）。初始化框架对象还要采取一些建立步骤（据TimPeters在comp.lang.python上所说，有100多行C语言程序；我自己还没检查Python源代码呢）。与此相反，恢复一个生成器就相当省力；参数已经解析完了，而且框架对
系统 2019-09-27 17:49:57 2179
