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编程技术

IP地址规划的重要性

在搭建一个局域网的时候,IP地址规划的意义重大。如果你的网络永远不会被扩展和定制,那么你可以随意的规划IP地址,只要能保证路由是通的就可以了。然而如果将来有一天你需要对已有的网络进行拓展,那么就需要精心安排地址了。原则就是:尽量使逻辑上同类的地址规划成连续的地址,并且起始地址最好是2的次幂。这样做的原因在于可以方便的划分子网。考虑下面的拓扑:有一天,需要在该局域网增加一台加密网关,所有到达外部网络2的流量都要被加密,而且需要把加密流量路由指向加密网关(流量

系统 2019-08-12 09:30:33 1911

编程技术

Google Analytics 网站分析中的退出率与跳出率

指标的定义:在GoogelAnalytics中征对页面的一个分析有这么两项指标:跳出率(BounceRate)、退出率(ExitRate)如下图所示:该指标都可以用来表示离开网站的访问者数量,但两者的计算方法和征对的页面是完全不同的。跳出是征对访问者来到网站后的第一个页面,即登录页,访问者跳出的动作只有在这个页面上才会出现。退出是在网站上所有页面都可以出现,只要访问者离开网站就算一次退出,页访问者访问的最后一个页面就是退出页面如下图所示:GoogleAna

系统 2019-08-12 09:30:03 1911

Python

python基础-Task5

类和对象类:用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。方法:类中定义的函数。类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。局部变量:定义在方法中的变

系统 2019-09-27 17:57:15 1910

Python

K近邻算法的python实现

前言在K近邻的原始算法中,没有对K近邻的方法进行优化,还是遍历训练集,找到与输入实例最近的K个训练实例,统计他们的类别,以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见:统计学习方法——K近邻法(原始方法)1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中,利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候,没有利用numpy,而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor

系统 2019-09-27 17:56:59 1910

Python

浅谈终端直接执行py文件,不需要python命令

然后给脚本文件运行权限,方法(1)chmod+x./*.py方法(2)chmod755./*.py(777也无所谓啦)这个命令不去调整,会出现permissiondenied的错误终端直接执行。如果在脚本内容的开头已经给出了类似于如下的注释:#!/usr/bin/envpython(或者是#!/usr/bin/python)那就可以直接在终端里运行:./*.py如果没有这个注释就在终端中执行:python./*.py(注意:有些linux版本上运行即使上面

系统 2019-09-27 17:56:48 1910

Python

python中bs4.BeautifulSoup的基本用法

导入模块frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")下面看下常见的用法print(soup.a)#拿到soup中的第一个a标签print(soup.a.name)#获取a标签的名称print(soup.a.string)#获取a标签的文本内容print(soup.a.text)#获取a标签的文本内容print(soup.a["href"])#获取a标签的href属性

系统 2019-09-27 17:55:49 1910

Python

理解Python中的生成器

Python生成器是什么?先说一下生成器函数,抽象地说,生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说,它就是一种特殊的函数,这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时,将这个函数标记为一个生成器函数,其执行的结果会返回一个生成器,而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的:In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的,如果一个函

系统 2019-09-27 17:55:34 1910

Python

python的pytest框架之命令行参数详解(下)

前言上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则!pytest执行用例命令行参数--collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数--tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以简化用例失败时的输出信息。style可以是on,line,short,具体区别请自行体验--lf:当一次用例执行完成后,如果其中存在失败的测试用例,那么我们可以使用此命

系统 2019-09-27 17:54:48 1910

Python

python自定义时钟类、定时任务类

这是我使用python写的第一个类(也算是学习面向对象语言以来正式写的第一个解耦的类),记录下改进的过程。分析需求最初,因为使用time模块显示日期时,每次都要设置时间字符串的格式,挺麻烦,但还是忍了。后来,在处理多线程任务时需要实现定时控制的功能,更麻烦,终于决定自己做一个解决这些问题的通用代码(虽然网上有现成的模块,但亲手编写这部分代码正好能锻炼一下我的面向对象编程)。分析框架刚开始,我计划做一个模仿时钟的抽象类,让它独立运行在一个线程中,让它提供显示

系统 2019-09-27 17:54:34 1910

Python

python sqlite3 基本操作

创建数据库importsqlite3#连接数据库(如果不存在则创建)conn=sqlite3.connect('test.db')print("Openeddatabasesuccessfully")#创建游标c=conn.cursor()#SQL语句sql="""CREATETABLESTUDENTS(IDINTPRIMARYKEYNOTNULL,NAMETEXTNOTNULL,AGEINTNOTNULL,ADDRESSCHAR(50));"""#创建表

系统 2019-09-27 17:53:45 1910