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Python

浅谈python内置变量-reversed(seq)

1、简单解释就是:反转一个序列对象例子1:deffun3():x=[3,6,9]foriinreversed(x):print(i,end=',')fun3()输出:》》》9,6,3,例子2:>>>a=range(5)>>>arange(0,5)>>>list(a)[0,1,2,3,4]>>>a1=reversed(a)>>>list(a1)[4,3,2,1,0]以上这篇浅谈python内置变量-reversed(seq)就是小编分享给大家的全部内容了,希

系统 2019-09-27 17:55:03 1876

Python

当Python中混进一只薛定谔的猫……

本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一门强大的动态语言,那动态体现在哪里,强大又体现在哪里呢?除了好的方面,Python的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢,有没有办法识别与避免呢?沿着它的动态特性话题,猫哥有几篇文章依次探及了:动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容,然而,当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内

系统 2019-09-27 17:55:00 1876

Python

Python 监测文件是否更新的方法

主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致,此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim

系统 2019-09-27 17:54:41 1876

Python

Python装饰器decorator用法实例

本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:1.闭包(closure)闭包是Python所支持的一种特性,它让在非globalscope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。复制代码代码如下:defouter(x):y=[1,2,3]definner():printxprintyreturninnerx=5#这个x没有被

系统 2019-09-27 17:54:34 1876

Python

Python的log日志功能及设置方法

引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍一、日志级别(从低到高):DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行注:这5个等级,也分别对

系统 2019-09-27 17:54:25 1876

Python

Python项目中使用配置文件

一些讨论Python中使用配置文件的最佳实践Python中使用配置文件的最好方法Python符号常量多种配置文件方案对比我的建议1.排除yamlyaml不是一个好主意,因为需要给项目引入额外的依赖。首先排除它,除非是你的个人项目,或者你的项目已经引入了这个package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolicconstants),参考Django的做法,使用setting.py,参见:https://github

系统 2019-09-27 17:54:23 1876

Python

Python面向对象编程——简介

Python面向对象编程——简介编程范式编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程。一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式有很多种不同的方式,对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别,即为编程范式。不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路,大多数语言只支持一种编程范式,当然也有些语言可以同时支持多种编程范式。两种最

系统 2019-09-27 17:54:01 1876

Python

利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 1876

Python

python 深入理解函数

源代码:defmain(w_face,w_body):return("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错:line2,inmainreturn("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))NameEr

系统 2019-09-27 17:53:43 1876

Python

Python编程中的反模式实例分析

本文实例讲述了Python编程中的反模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下:Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法,两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题;丰富的标准库和第三方库,大大节约了开发时间,使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选;强大而活跃的社区,齐全的文档,也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称,Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。要学好

系统 2019-09-27 17:53:32 1876