Python的元组和列表类似，不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表)，且元组使用小括号而列表使用中括号，如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=（50，）2、元组中的元素值使不允许修改的，但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu
系统 2019-09-27 17:52:18 1875
print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值，true则可以迭代，false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象？必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法
系统 2019-09-27 17:52:09 1875
目录1.分支结构1.1初步介绍1.2使用案例1.3练习2.循环结构1.1初步介绍1.2使用案例1.分支结构1.1初步介绍至今，我们所写的Python代码都是顺序执行，但是有时候在代码中是需要进行逻辑判断的，比如用户输入用户名和密码，输入正确则验证通过，否则即验证失败。这个时候就会产生两个分支，而且两个分支只会有一条分支会走下去。当然，还有很多类似的场景，我们将这种结果称为"分支结构"或“选择结构”。语法格式：ifxxx1:事情1elifxxx2:事情2el
系统 2019-09-27 17:51:46 1875
目录条件判断if循环for...in...whilebreakcontinue继"Python学习之路二"：条件判断if比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：>>>age=18>>>ifage>=18:print("yourageis",age)print("adult")yourageis18adult>>>根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也
系统 2019-09-27 17:51:22 1875
1.今日内容1.1函数的参数*的魔性用法函数形参最终顺序1.2名称空间全局名称空间，局部名称空间，内置名称空间取值顺序与加载顺序作用域内置函数：globals()locals()1.3高阶函数（函数的嵌套）1.4关键字：globalnonlocal2.内容详细2.1函数的参数昨天我们从形参角度，讲了两种参数，一个是位置参数，位置参数主要是实参与形参从左至右一一对应，一个是默认值参数，默认值参数，如果实参不传参，则形参使用默认参数。那么无论是位置参数，还是默
系统 2019-09-27 17:50:44 1875
迭代器和可迭代对象由for循环的内部原理说起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有没有想过list类型对象为什么可以被for循环呢？能够被for循环的条件是：它是可迭代对象(iterable)。那么什么是可迭代对象呢？参考一下内置函数item()的官方说明文档：iter(object[,sentinel])返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没
系统 2019-09-27 17:50:22 1875
目录本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题：django中间件的使用？第3题：django开发中数据做过什么优化？第4题：解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题：什么是restfulAPI，谈谈你的理解？REST的特点第6题：关注题，最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上
系统 2019-09-27 17:50:03 1875
前言本不想多说什么，年后在公司亲历一段别样经验，不想吐槽，只因吐槽不能改变任何现状。小姐心态，寡妇待遇，妇联追求，一份技术工作做出弯腰，低头，下跪，也是醉了。今年大环境不好，大厂裁员，人才过盛，好在自己还是去了符合自己意愿的公司。新工作快一个月，主要工作技术内容是一个Django的小东西，首先是需要从Python2迁移至Python3，简单带点重构。Python2迁移Python3运行环境服务run在docker里，启动方式里面没有嵌入太多环境变量，基本基
系统 2019-09-27 17:50:00 1875
微线程领域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth
系统 2019-09-27 17:49:59 1875
[TOC]一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Queue等。thread和threading模块允许程序员创建和管理线程。thread模块提供了基本的线程和锁的支持，threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。避免使用thread模块，因为更高级别的threading模块更为先进，对线程的支持
系统 2019-09-27 17:49:53 1875
