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Python基础--字典操作

dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、删deldic['key1']#删除键是'Name'的条目dic.clear()#清空字典所有条目deldic#删除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍历forkey,valueindic.items():print(key,value)#同时遍历key,valuefori

系统 2019-09-27 17:45:50 2135

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Python深入学习之闭包

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中,我们见到过函数(function);在面向对象编程中,我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性。不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础,为闭包这一语法结

系统 2019-09-27 17:45:47 2135

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Python 最常见的 170 道面试题解析:2019 最新

Python今年还是很火,不仅是编程语言排行榜前二,更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会,而是触及到你的工作边缘,并没有更多的使用,可是面试却需要了解。所以我结合自己的面试经历以及各大厂的面试题库,准备了170道2019年最新的Python面试题解析,很多老旧的问题已经帮你剔除,直接看这份最新的即可。让你最短时间内掌握核心知识点,更高效的搞定Python面试!点击查看全部答案:https://g

系统 2019-09-27 17:45:40 2135

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Python的装饰器模式与面向切面编程详解

今天来讨论一下装饰器。装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。1.装饰器入门1.1.需求是怎么来的?装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子。复制代码代码如下:deffoo():print'infoo()'foo()这是一个很无聊

系统 2019-09-27 17:45:33 2135

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跟老齐学Python之Python安装

任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是,要有个什么程序之类的东西,要把程序写到那个上面,才能形成最后类似文章那样的东西。刚才又有了一个术语――“程序”,什么是程序?本文就不讲了。如果列为观众不是很理解这个词语,请上网google一下。注:

系统 2019-09-27 17:45:26 2135

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Python的几个高级语法概念浅析(lambda表达式闭包装饰器)

1.匿名函数匿名函数(anonymousfunction)是指未与任何标识符绑定的函数,多用在functionalprogramminglanguages领域,典型应用场合:1)作为参数传给高阶函数(higher-orderfunction),如python中的built-in函数filter/map/reduce都是典型的高阶函数2)作为高阶函数的返回值(虽然此处的"值"实际上是个函数对象)与命名函数(namedfunction)相比,若函数只被调用1次

系统 2019-09-27 17:38:40 2135

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分享Python开发中要注意的十个小贴士

大家请注意:这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list:bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2,4,6,8,10]大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法:bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对?这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续,

系统 2019-09-27 17:38:30 2135

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Python 实现数据库更新脚本的生成方法

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事。主要操作如下:1.在原先basedao.py中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect

系统 2019-09-27 17:38:12 2135

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使用Python的PIL模块来进行图片对比

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死,开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到。那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码:importcolorsysdefget_dominant_color(image):#颜色模式转换,以便输出rgb颜色

系统 2019-09-27 17:38:08 2135

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Python3 执行系统命令并获取实时回显功能

下面先给大家介绍下Python3执行系统命令并获取实时回显最近在改造一些打包的逻辑,原来在Windows下是基于批处理制作的,由于批处理用起来不是很方便,一些实时的计算基本无法胜任,所以转向Python3。但在以前脚本的基础上很多是需要调用系统命令的比如VS编译一个项目,我们需要获取实时的回显知道编译的结果和进度。所以就有了以下方法:@staticmethoddef__external_cmd(cmd,code="utf8"):print(cmd)proc

系统 2019-09-27 17:38:04 2135