mock简介mock原是python的第三方库python3以后mock模块已经整合到了unittest测试框架中，不用再单独安装Mock这个词在英语中有模拟的意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为既然mock已经被整合到了unittest单元测试框架中，可想而知mock的目的就是为了让我们更好的进行测
系统 2019-09-27 17:54:56 1862
用Python来编写网站，必须要能够通过python操作数据库，所谓操作数据库，就是通过python实现对数据的连接，以及对记录、字段的各种操作。上一讲提到的那种操作方式，是看官直接通过交互模式来操作数据库。安装python-MySQLdb要想通过python来操作数据库，还需要在已经安装了mysql的基础上安装一个称之为mysqldb的库，它是一个接口程序，python通过它对mysql数据实现各种操作。在编程中，会遇到很多类似的接口程序，通过接口程序对
系统 2019-09-27 17:54:55 1862
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1862
1、元素的分类需求：有如下集合[11，22，33，44，55，66，77，88，99，90……]，将所有大于66的值保存在字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现：1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap
系统 2019-09-27 17:54:43 1862
给类或实例绑定其他方法（函数），需要注意问题：（1）定义方法（函数）时，要加self，如：defset_age(self,age):self.age=age（2）实例绑定方法与类绑定方法是不一样的，实例绑定方法时是要借助函数的，类绑定方法时可以直接赋值的，如：classStudet(object):def__init__(self,name):self.name=name实例绑定方法：s1=Studet('Boo')fromtypesimportMetho
系统 2019-09-27 17:54:09 1862
如下所示：classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'defdisable(self):self.HEADER=''self.OKBLUE=''self.OKGREEN=''self.WARNING=''self.FAIL=''self.ENDC=''Tousecodeliket
系统 2019-09-27 17:54:07 1862
本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考，具体如下：重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_
系统 2019-09-27 17:54:06 1862
利用python库random，string生成大小写字母和数字的随机验证码importrandomimportstringdefgenerate_code(bit_num):''':parambit_num:生成验证码位数:return:返回生成的验证码'''all_str=string.printable.split('!')[0]code=''.join([random.choice(all_str)foriinrange(bit_num)])ret
系统 2019-09-27 17:54:02 1862
表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢，如果仍然想用pandas读取，可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件，以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全国大部分城市，数据分布较为均匀，因此制作了一张省份城市配置表，将数据划分#读取省份-城市配置表，获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系统 2019-09-27 17:53:46 1862
enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标。enumerate函数说明：函数原型：enumerate(sequence,[start=0])功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)，enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。举例说明：存在一个sequence，对其使用enumerate将会得到如下结果：startsequenc
系统 2019-09-27 17:53:38 1862
