为了看着界面舒服，我这里用到了bootstrap，还用到jquery相关插件。jquery-1.8.2.min.jsjquery.form-3.26.0.jsjquery.validate.min-1.7.jsbootstrap-v2.2.2bootstrap.file-input.js上传文件样式和插件使用：bootstrap+bootstrap.file-input表单验证使用：jquery-1.8.2.min.js+jquery.form-3.26.
系统 2019-08-12 09:29:42 3262
之前断断续续的在轻博客点点【http://cphmvp.diandian.com/】写下些有关java,爬虫，正则,硬件服务器的一些工作中用到的，比较喜欢点点的域名个性定制，今期想把15个月的爬虫工作学习资料整理下，发现在点点上排版有些蹩脚，特别是代码显示上。寻思了几天，终于找着一个适合it程序猿记录，分享技术的博客。有点迟，但希望还不晚。我是一名90后，在it这个一脚探下去不知道深浅的行业里，待了才刚一年半。在技术上，一直在做各种爬虫，很少用nutch、
系统 2019-08-12 01:54:57 3262
原文:《BI那点儿事》数据流转换——查找转换查找转换通过联接输入列中的数据和引用数据集中的列来执行查找。是完全匹配查找。在源表中查找与字表能关联的所有源表记录。准备数据。源表T_QualMoisture_Middle_Detail字典表T_DIC_QualProcess数据流任务设计图：设计步骤：《BI那点儿事》数据流转换——查找转换
系统 2019-08-12 01:32:14 3262
先给大家介绍下pythonpickle存储、读取大数据量列表、字典的数据针对于数据量比较大的列表、字典，可以采用将其加工为数据包来调用，减小文件大小#列表#存储list1=[123,'xiaopingguo',54,[90,78]]list_file=open('list1.pickle','wb')pickle.dump(list1,list_file)list_file.close()#读取list_file=open('list1.pickle','
系统 2019-09-27 17:46:37 3261
考虑到CVS的一些局限性，最近和同事在公司推行Git。其实，如果推行SVN的化，可能推行的难度会降低很多。不过lark说既然推行一个新的版本管理工具，总要花费一定的时间进行培训、部署、转换。而推行Git和SVN的代价不如想象中差距那么大。因此，不如就多花些精力推行Git，可以带来更多的好处。这个想法说服了我。然后就开始筹备了。我发现网上很多git教程对一些基础命令（比如git-reset）的介绍还是不够清楚。另外，介绍git1.5的少，介绍git1.4的多
系统 2019-08-29 22:36:48 3261
1.首先去http://www.redis.io/下载最新的redis文件,现在最新的是redis-2.8.192.进行解压缩tar-zxvfredis-2.8.19.tar.gz3.移动重新命名为redismvredis-2.8.19../redis4.进入src目录下面编译redissudomake编译成功后，会有一个提示It'sagoodideatorun'maketest'5.编译testsudomaketest编译test出现了一个错误，make
系统 2019-08-12 01:52:11 3261
有一组4096长度的数据，需要找到一阶导数从正到负的点，和三阶导数从负到正的点，截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的，对离散值求导其实就是求差分，例如第i点的导数（差分）为：即在一个宽度为2m+1的窗口内通过计算前后m个值加权后的和得到。但是在实际使用过程中效果不是很好。于是想到了同样在一个宽度为2k+1的窗口内，将这2k+1个点拟合
系统 2019-09-27 17:56:06 3260
简介文中主要帮助一位小哥实现对圆的任意切分，切分需要从给定点，和给定角度进行切分。现把算法记录如下，需要使用的可以参考，当然比较简单。算法和效果如下。代码importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#defreturn_xy_list(alfa,):#passr=11.599xa=-11.599ya=0.645941173792x0=0y0=0alfa=2list_x=[]list_y=[]N=
系统 2019-09-27 17:50:17 3260
导读：优化数据库服务器时，您需要优化个人查询性能。这与优化服务器安装的其他影响硬件和软件配置等性能的方面一样重要—甚至更为重要。即使数据库服务器是在功能最强大的硬件上运行，它的性能还是可能会因为一些行为错误的查询而受到负面影响。实际上，只要有一个坏的查询（有时称为“失控查询”），就可能导致数据库出现严重的性能问题。反之，通过优化一组成本最高或最常执行的查询，可以极大地提高数据库的整体性能。在本文中，我将探讨一些技术，您可使用这些技术识别并优化服务器上成本最
系统 2019-08-12 01:53:04 3260
adlist是redis自己是实现的一个通用的双向链表。------------------------------------------------adlist.h---------------------------------------------------#ifndef__ADLIST_H__#define__ADLIST_H__/*Node,List,andIteratoraretheonlydatastructuresusedcurren
系统 2019-08-12 01:32:58 3260
