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Python

深入解析Python编程中JSON模块的使用

JSON编码支持的基本数据类型为None,bool,int,float和str,以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries。对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范,你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且,在web应用程序中,顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而

系统 2019-09-27 17:38:14 2134

编程技术

经济危机下的国际名牌

最近几天的CCTV2都在讲经济危机,从去年的美国次贷开始,危机已经开始从银行、投行影响到实体经济,进而影响到老百姓的生活。虽然因为春节的关系,最近消费挺旺,餐馆人满为患,路上添了不少新车,但2009年无论在职的,还是就业的,无论是投资的,还是做实业的,都会面对巨大的困难,这已经是不争的事实了。在网上看到恶搞的国际知名品牌的Logo,比如没有墨粉的施乐、一副哭脸的LG,一路向下的Yahoo、变成瘦马的法拉利、遇上雷电的花旗、SaySorry的SONY(索尼)

系统 2019-08-29 22:34:00 2134

Python

简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现如下:现在,我们用Python代码实现:deff(x):returnx*xr=m

系统 2019-09-27 17:53:59 2133

Python

python 常用的基础函数

Python:1.print()函数:打印字符串2.raw_input()函数:从用户键盘捕获字符3.len()函数:计算字符长度4.format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函数:实现格式化输出5.type()函数:查询对象的类型6.int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数7.id()函数:获取对象的内存地址8.help()函数:Python的帮助函数9.s.islower()函数:判断字符小写10.s.spp

系统 2019-09-27 17:50:54 2133

Python

猜数字游戏_Python

预先设置数字变量age_of_test=25#这里设置为25,也可随意guess_age=int(input("guessage:"))ifguess_age==age_of_test:print("Yes,yougotit!")#判断正确后打印Yes,yougotit!并继续执行命令elifguess_age>age_of_test:print("thinksmaller...")#判断数字小于预定值时提示!else:print("thinkbigger

系统 2019-09-27 17:49:37 2133

Python

Python实现把回车符\r\n转换成\n

最近在做cocos2d-x的简明配置,发现有的朋友的文本编辑器,自动将\r\n截断成\n,(在unix上换行使用\n,windows上,换行使用的是\r\n)于是,写了这个脚本,希望对一些朋友有所帮助,不用一行一行去改importosdefreplace(filePath,w2u):try:oldfile=open(filePath,"rb+")#这里必须用b打开path,name=os.path.split(filePath)newfile=open(p

系统 2019-09-27 17:48:49 2133

Python

浅谈Python中数据解析

Importos;--Python自带print(os.getcwd())--获得当前工作目录os.chdir('/Users/longlong/Documents')--转换到/Users/longlong/Documents目录os.path.join(parm1,parm2,...)--从一个或多个路径片段中构造一个路径名。os.path.expanduser()--用来将包含~符号的路径扩展为完整的路径复制代码代码如下:>>>pathname='/

系统 2019-09-27 17:48:14 2133

Python

Python3 字典中混合list排序

mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li

系统 2019-09-27 17:46:52 2133

Python

深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多,在多线程的包threading中,存在一个线程类Thread,在其中有三种方法来创建一个线程,启动线程,其实在多进程编程中,存在一个进程类Process,也可以使用

系统 2019-09-27 17:38:21 2133

Python

全面了解Python的getattr(),setattr(),delattr

1.getattr()函数是Python自省的核心函数,具体使用大体如下:classA:def__init__(self):self.name='zhangjing'#self.age='24'defmethod(self):print"methodprint"Instance=A()printgetattr(Instance,'name,'notfind')#如果Instance对象中有属性name则打印self.name的值,否则打印'notfind'

系统 2019-09-27 17:38:16 2133