LanguageParsing4/21/20094:04:53PMhttp://wiki.python.org/moin/LanguageParsing?highlight=%28%28PyBison%29%29Smalldiscussionandevaluationofdifferentparsers.Pleasekeepwikilinksaswikilinks,useexternallinksonlyifthereisnoexistingpagefor
系统 2019-08-29 23:27:48 2940
Google:Computetheh-indexofalistofpapers,giventheircitationcount.Canyoudoitinlineartime?Howaboutadistributedalgorithmforthetask?Facebook:Given:foreverypaperauthored,thereisacitationcountvector.Theh-indexisameasureofresearcherimport
系统 2019-08-29 22:09:43 2940
在写系统尤其是在写课程系统是经常会遇到类似如下纵-横转换，在使用groupby...withcube/rollup+grouping()来实现是非常容易做到的。1.用于测试的数据如下：declare@tabtable(Classvarchar(20),Studentvarchar(20),Coursevarchar(50),Gradesdecimal(7,2));insertinto@tab(Class,Student,Course,Grades)valu
系统 2019-08-12 01:52:49 2940
chrome41对半角空格的解析当做一个汉字宽度来处理了。导致很多网站出现异常。目前能想到的方法是删掉用来规范格式的空格。老版chromechrome41和讯网也有这种问题有更好的处理方法？chrome41空格
系统 2019-08-12 01:33:49 2940
现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系统 2019-09-27 17:52:27 2939
Compass框架的参考文档,Compass是在Lucene的基础上做了封装，支持索引事务控制和增量索引，同时也能够和主流的SSH框架完美地整合在一起,操作Compass类似于操作Hibernate，它们的类/方法等设计的非常相似。下面我们通过一个实例来看看Compass到底是怎样来索引数据库，操作索引库和实现搜索功能的。步骤一：下载Compass，目前最新版本是2.2.0，可以到http://www.compass-project.org/上下载。步骤二
系统 2019-08-29 23:14:22 2939
转自：http://name5566.com/4215.html参考文献列表：http://www.wangafu.net/~nickm/libevent-book/此文编写的时候，使用到的Libevent为2.0.21BufferIO模式bufferevent提供给我们一种BufferIO模式（这里以写入数据为例）：在我们需要通过某个连接发送数据的时候，先将等待发送的数据放入到一个buffer中等待此连接可以写入数据尽可能多的获取buffer中的数据写入
系统 2019-08-12 09:27:27 2939
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/location/receive-location-updates.html如果你的应用有导航的功能，你可能会希望可以定期获取用户的地理位置。虽然你可以通过LocationClient.getLastLocation()做
系统 2019-08-12 01:54:43 2939
FromDionHinchcliffe'sBlogInthelastyearorso,afterquitealull,thesoftwarearchitecturebusinesshasgottenratherexcitingagain.We'refinallyseeingmajornewtopicsemergingintotheearlymainstreamthatarepotentialgame-changers,whileatthesametimea
系统 2019-08-12 01:32:13 2939
Numpy有很多矩阵运算的方法，小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作：首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为：array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为：array([[2,8],[5,10]])与之对应
系统 2019-09-27 17:49:01 2938
