今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:42 2923
目标在本节我们要学习：1.使用模板匹配在一幅图像中查找目标2.函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较OpenCV提供了几种不同的比较方法（细节请看文档）。返回的结果是一个灰度图
系统 2019-09-27 17:46:50 2923
Spring提供的试图解析器大致分为两类一类是需要ViewResolver,如解析JSP的InternalResourceViewResolver解析Velocity的VelocityViewResolver解析freemarker的FreeMarkerViewResolver另一类是直接使用View生成试图对象，如继承AbstractExcelView的子类继承AbstractPdfView的子类我们如果想为我们的系统配置多个试图解析器，可以参考使用试图
系统 2019-08-29 23:48:07 2923
本系列文章导航[Oracle]高效的PL/SQL程序设计(一)--伪列ROWNUM使用技巧[Oracle]高效的PL/SQL程序设计(二)--标量子查询[Oracle]高效的PL/SQL程序设计(三)--Package的优点[Oracle]高效的PL/SQL程序设计(四)--批量处理[Oracle]高效的PL/SQL程序设计(五)--调用存储过程返回结果集[Oracle]高效的PL/SQL程序设计(六)--%ROWTYPE的使用--1.取前10行selec
系统 2019-08-12 09:29:43 2923
修改字符集使用用户system，通过sqlplus程序连接到Oracle数据库，输入以下命令，查看字符集：SQL>selectuserenv('language')fromdual;USERENV('LANGUAGE')----------------------------------------------------AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8SQL>我们可以看到查到的字符集为“AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
系统 2019-08-12 01:52:36 2923
精简的美丽......标题有点大。但是，我觉得99%的接近了。好了，下面我们来说说一个SqlHelper为了适应各种不同的业务需要，它应该具备哪些基本要素。第一点、可控的事务。事务是数据库操作的关键部分，在对数据库进行插入、修改、删除时都会用到；事务是基于数据库连接的。一个事务必须要运行在一个连接上，但一个连接上可以有多个事务。可控的事务就是你在进行数据的增删改时需要一个事务来进行辅助，当操作出错时将修改的数据还原。类似下面的过程transaction.b
系统 2019-08-12 01:32:44 2923
SQLServer2005中解决死锁问题数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQLServer2005,现在似乎有了一种新的解决办法。将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。useNorthwindbegintraninsertintoOrders(CustomerId)values(@#ALFKI@#)waitfordelay@#00:00:05@#select*from
系统 2019-08-12 01:32:08 2923
本文介绍了Python小波分析库Pywavelets，分享给大家，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np
系统 2019-09-27 17:56:44 2922
目录1.COCO数据集简介2.COCO数据集的优缺点（简述）3.COCO数据集信息统计4.下次将推出VOC转COCO的脚本，期待关注。1.COCO数据集简介微软发布的COCO数据库是一个大型图像数据集,专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网
系统 2019-09-27 17:47:52 2922
第一次写博文，想了半天就拿一道dp/graph的题作为处女作吧此题有两种常见解法（题意比较简单，就不赘述）1.二分图最大匹配此题等价于问一棵树中最小点覆盖数。树形结构可以把它看做是一个二分图，一个点集为奇数层，另一个点集为偶数层，显然满足二分图定义，可以套用求二分图最小点覆盖的方法。或者，补全二分图，根据对称性，就是前面构造的二分图的边数的二倍，故最后结果也要除以二。2.树形dp写树形dp时首先要考虑好每个点的可能状态，这个题中就是选不选这个点。然后就是写
系统 2019-08-29 23:30:44 2922
