[转]工作了要了解酒桌上的道理发表于：2007年12月20日22时25分59秒阅读(6)评论(0)本文链接：http://user.qzone.qq.com/22979196/blog/1198160759本文由自然风发表在：生活与工作中的思考[转]工作了要了解酒桌上的道理在同学的空间上看到这样一篇文章，发现深有感触，物欲横流的社会，很多事情，大大小小的事情都是在酒场上解决的，这或许就是中国的国情，这或许就是商场的潜规则。懂得游戏规则的人才能在社会上立足，
系统 2019-08-29 22:21:14 2779
IDEA数据加密算法介绍之续篇，代码实现：http://blog.csdn.net/CXXSoft/archive/2006/08/23/110927
系统 2019-08-29 22:07:07 2779
目录CPUP-states(cpufreq)Domain0basedcpufreqHypervissorbasedcpufreqCPUC-states(cpuidle)cpuidleoverviewcpuidleinXenPotentialside-effectsofcpuidlexenpm-userspacecontroltoolXen3.4improvementinpowermanagementXenhypervisorclocksource=opti
系统 2019-08-29 22:05:07 2779
郑昀200707100715Updated麦田迎头反击csdn社区里的帖子《弃掉几十万年薪，选择创业,半年倒闭》，这个帖子的作者阐述自己失败的教训，
系统 2019-08-12 09:30:37 2779
Oracle提示错误消息ORA-28001:thepasswordhasexpired在oracle服务器上用sqlplus/assysdba登录进去，可以通过下面的sql语句查看账户情况：selectusername,account_statusfromdba_users;找到对应的用户名，如果状态是是expired，则可以通过下面的命令来修改账号密码激活账户：alteruserUSERNAMEidentifiedbyNEWPASSWORD;完成命令后，
系统 2019-08-12 01:54:34 2779
数据仓库建模与ETL实践技巧北京迈思奇科技有限公司戴子良专家简历戴子良，北京迈思奇科技有限公司（www.minesage.com）咨询顾问，微软MCP，ETL专家，在数据仓库，数据清洗，数据整合和多维数据库方面有很深的造诣，负责企业级数据仓库建模，ETL，数据仓库实现，调度，海量数据的优化处理以及数据分析与挖掘等。负责和参与开发的主要项目有：微软总部MSN数据挖掘项目；微软总部MicrosoftMarketing数据分析项目等。对数据仓库的架构和海量数据的
系统 2019-08-12 01:52:38 2779
起因¶今天欧阳冰提出一个报表需求，其核心部分可以简化为这样一张表格：调度单号与调度单相关的多张作业单号0010001/0002/000300200040030005/0006/0007/0008从上述表格可以看出，如何把调度单的多行作业单明细的单号合并到同一行的一个字段中，并用斜杠/分隔，是这个需求的难点。解决¶于是到网上去搜索了一下，有这样一篇文章：灵活运用SQLSERVERFORXMLPATH其中介绍了SQLServer数据库的FORXMLPATH关键
系统 2019-08-12 01:52:02 2779
在上一篇文章“NUnit之Assertion详解”中，给大家介绍了NUnit的断言，现在接着给大家介绍Attribute在NUnit中的具体作用。Attribute是C#一个重要的语言特征，园子里应该有不少这方面的文章，如果对Attribute不太了解，建议先去稍稍了解一下，亲手做个小程序感受一下Attribute的作用。我们在使用NUnit编写测试用例时，离不开两个最基本的Attribute，例如，我们要测试一个类的Add方法，使用的代码如下：[Test
系统 2019-08-12 01:32:10 2779
01操作动画随意拖动任一点，任意运动02关键代码编程：python3.6运行环境：Pycharm只展示部分关键代码，需要源码的见文末链接关键：一定要注意能不能运动，由于坐标轴的设置区间不同，offset的偏差值，一定要对应好。否则，鼠标无法识别图中的点，造成无法移动的假象。'''设置：单点的动画移动'''def__init__(self):#创建figure（绘制面板）、创建图表（axes）self.fig,self.ax=plt.subplots()#设
系统 2019-09-27 17:56:40 2778
这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课，是方老师教的，了解了一些数据分析常用的库，Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化，利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法，可以直接用，十分方便老师留了几道python题，我这次直接拿来做总结//题目描述：用scikit-learn加载iris数据集，采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类，最后比较这三种方法的优缺点。代码：#-*-codi
系统 2019-09-27 17:55:45 2778
