前言：无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等
系统 2019-08-12 01:32:25 2737
Tomcat6.18版本:apache-tomcat-6.0.18Why每个web客户端请求对于服务器端来说就一个单独的线程，客户端的请求数量增多将会导致线程数就上去了，CPU就忙着跟线程切换。而NIO则是使用单线程(单个CPU)或者只使用少量的多线程(多CPU)来接受Socket，而由线程池来处理堵塞在pipe或者队列里的请求.这样的话，只要OS可以接受TCP的连接，web服务器就可以处理该请求。大大提高了web服务器的可伸缩性。大家都听说了在Apach
系统 2019-08-12 01:32:23 2737
概述以前,安装李刚的JavaEE里面说的方法部署应用的时候,无意中成功,但是后来每次要录视频的时候,又报错,思来想去,tomcat都重启了好多次了,配置文件也试过很多次了,还是不行.无意中发现了问题.这里描述的Web应用的部署,是针对
系统 2019-08-12 01:32:20 2737
jvm先装载类，再链接类，再初始化类（以代码的文本顺序执行类变量初始化器、类静态初始化方法或接口的属性（field）初始化器），完成类的初始化后，才执行类的main方法。在链接过程中，可以静态链接（解析），也可以动态链接（解析），下面的图例说明的是动态链接。转自：http://dryr.blog.163.com/blog/static/5821101320107143513109/JVM调用类的main方法的过程
系统 2019-08-12 01:32:06 2737
在uboot中查看uboot信息[fulinux@s3c2440]#bdinfoarch_number=0x000007CFenv_t=0x00000000boot_params=0x30000100DRAMbank=0x00000000->start=0x30000000->size=0x04000000ethaddr=08:00:3e:26:0a:11ip_addr=192.168.1.111baudrate=115200bps[fulinux@s3c
系统 2019-08-12 01:32:00 2737
前言每次要使用python的定时器的时候总是想着百度，干脆自己写一个记录一下：使用的是两种方式实现，我一般喜欢用方式二Timer实现，下面看实现方式：方式一：sched准确的说，它是一个调度（延时处理机制），每次想要定时执行某任务都必须写入一个调度。'''使用sched模块实现的timer,sched模块不是循环的，一次调度被执行后就Over了，如果想再执行，可以使用while循环的方式不停的调用该方法'''importtime,sched#被调度触发的函
系统 2019-09-27 17:56:24 2736
冒泡排序是一个排序算法。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。其核心是：重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。应用场景：小规模数据排序，队列从小到大排序实例：将下列列表从小到大进行排序List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,4):forjinrange(0,4-i):ifList[j]>Lis
系统 2019-09-27 17:55:44 2736
描述tan()返回x弧度的正弦值。语法以下是tan()方法的语法:importmathmath.tan(x)注意：tan()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。实例以下展示了使用tan()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"tan(3):",math.tan(3)print"tan(-3):",math.tan
系统 2019-09-27 17:53:28 2736
创建项目scrapystartprojectzhaoping创建爬虫cdzhaopingscrapygenspiderhrzhaopingwang.com目录结构items.pytitle=scrapy.Field()position=scrapy.Field()publish_date=scrapy.Field()pipelines.pyfrompymongoimportMongoClientmongoclient=MongoClient(host='1
系统 2019-09-27 17:53:15 2736
一、简介Imageio是一个Python库，提供了一个简单的界面来读取和写入各种图像数据，包括动画图像，视频，体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python2.7和3.4+上，易于安装。作为用户，您只需要记住一些功能：imread（）和imwrite（）-用于单个图像mimread（）和mimwrite（）-用于图像系列（动画）volread（）和volwrite（）-用于体积图像数据get_reader（）和get_writer（）-用于更多控制（
系统 2019-09-27 17:48:25 2736
