安装环境：CentOS6.2一.从官方网站上下载软件包http://tomcat.apache.org/点击左侧的donwload的一个版本.我选择的是tomcat5.5,你可以根据自己的实际情况进行选择安装，点击超链接，选择BinaryDistributioins下的tar.gz的压缩包，进行下载.二.安装1.将文件上传至/usr/local.2.解压tar-zxvfapache-tomcat-6.0.10.tar.gz3.重命名mvapache-tom
系统 2019-08-12 01:33:35 2508
QT4.5.2嵌入式开发平台的搭建系统环境：ubuntu9.04编译环境：crosstool0.43安装后生成4.1版本的arm-linux-GCC在配置之前，sudoapt-getinstallbuild-essential来安装基本的开发环境Qtx11（源码安装）安装准备建议直接下二进制程序安装。1.安装依赖的库，你也可以不转，再安装出错的时候补上。sudoapt-getinstalllibxrender-devlibxrandr-devlibxcur
系统 2019-08-12 01:32:40 2508
本系列转载自http://blog.csdn.net/haitao111313/article/category/1179996目标：在这篇文章希望搞明白http请求到tomcat后是怎么由连接器转交到容器的？在上一节里已经启动了一个HttpConnector线程，并且也启动了固定数量的HttpProcessor线程。HttpConnector用来等待http连接，得到http连接后交给其中的一个HttpProcessor线程来处理。接下里具体看一下Htt
系统 2019-08-12 01:32:27 2508
进入智联招聘官网，在搜索界面输入‘数据分析师'，界面跳转，按F12查看网页源码，点击network选中XHR，然后刷新网页可以看到一些Ajax请求，找到画红线的XHR文件，点击可以看到网页的一些信息在Header中有RequestURL，我们需要通过找寻RequestURL的特点来构造这个请求网址，点击Preview，可以看到我们所需要的信息就存在result中，这信息基本是json格式，有些是列表；下面我们通过Python爬虫来爬取上面的信息；代码如下：
系统 2019-09-27 17:57:36 2507
Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2507
文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能，觉得这样生成照片挺好玩的，于是就动手用Python做了一下，觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N，将底图拆分成XY块区域，且使X*Y（为了保证整体的协调，会舍弃几张图片，比如5张时可能只取22的4张图片）#打开图片base=Image.open(
系统 2019-09-27 17:50:27 2507
MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像：而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在3
系统 2019-09-27 17:48:10 2507
choice()方法从一个列表，元组或字符串返回一个随机项。语法以下是choice()方法的语法：choice(seq)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数seq--这可能是一个列表，元组或字符串...返回值该方法返回一个随机项。例子下面的例子显示了choice()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomprint"choice([1,2,3,5,
系统 2019-09-27 17:47:37 2507
Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap
系统 2019-09-27 17:38:03 2507
BusinessProductivityOnlineSuite(BPOS)是微软新近推出的企业级沟通的软件服务产品，产品套装包含ExchangeOnline,SharePointOnline,OfficeCommunicationsOnline和LiveMeetingOnline等服务。BusinessProductivityOnlineStandardSuite是一组Microsoft托管邮件传递与协作解决方案，其中包括MicrosoftExchange
系统 2019-08-29 23:48:18 2507
