一键安装gitlab7onrhel6.4并设置邮件发送世间本无事，庸人自扰之。书归正传，简短节说：gitlab是个好东西，可是安装手冊奇烂。尽管以前对比文档一步一步安装起来gitlab6.x，可是，时过境迁，再也不想把时间花在这无聊的配置上。谷歌已然变成往日黄花，又无翻越墙狱之利器，仅仅能在百度和Bing之间来回寻找答案。功夫不负苦心人。最终找到这个bitnami的一键安装包。bitnami-gitlab-7.1.1-0-linux-x64-install
系统 2019-08-12 01:33:32 2558
自己写的一个网页自动提交工具，不免费，有需求的请到我的淘宝网购买。地址:http://item.taobao.com/auction/item_detail.htm?item_num_id=8453834899魔兽战网批量邮箱验证工具
系统 2019-08-12 01:32:08 2558
文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招，可快速分类统计需要二次加工的信息，并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据，想直到每种产品类别每个月的销售额是多少：当然，我们可以采用筛选的方法，逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和，然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢？把订购日期
系统 2019-09-27 17:57:15 2557
python中index()、find()方法，具体内容如下：index()方法检测字符串中是否包含子字符串str，如果指定beg（开始）和end（结束）范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与pythonfind()方法一样，只不过如果str不在string中会报一个异常。影响后面程序执行index()方法语法：str.index(str,beg=0,end=len(string))str--指定检索的字符串beg--开始索引，默认为0。end--结束
系统 2019-09-27 17:57:02 2557
python数据处理小记简介：1、DataFram定义：2、DataFrame的append3、DataFrame去除列或行4、DataFrame查看数据基本统计情况5、DataFrame的applymap及apply操作6、DataFrame的元素、列、行的获取7、DataFrame的透视表8、DataFrame空值处理、去重9、DataFrame的数据库查询10、DataFrame插入数据库11、python去除字符串前后指定值简介：目前从事数据版块的
系统 2019-09-27 17:52:04 2557
Python操作RabbitMQ发布/订阅(五)一、发布、订阅：我们将一个消息分发给多个消费者，这种模式被称为发布/订阅。为了更好的理解这个模式，我们将构建一个日志系统，它包括两个程序：第一个程序，负责发送日志消息；第二个程序，负责获取消息并输出内容；在日志系统中，所有正在运行的接收方程序都会接收消息；一个接受者，把日志写入硬盘中；另一个接受者，把日志输出到屏幕上；最终，日志消息被广播给所有的接受者。二、交换机(Exchanges)：概念：应用程序发送消息
系统 2019-09-27 17:50:26 2557
choice()方法从一个列表，元组或字符串返回一个随机项。语法以下是choice()方法的语法：choice(seq)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数seq--这可能是一个列表，元组或字符串...返回值该方法返回一个随机项。例子下面的例子显示了choice()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomprint"choice([1,2,3,5,
系统 2019-09-27 17:47:37 2557
读写中文需要读取utf-8编码的中文文件，先利用sublimetext软件将它改成无DOM的编码，然后用以下代码：withcodecs.open(note_path,'r+','utf-8')asf:line=f.readline()printline这样就可以正确地读出文件里面的中文字符了。同样的，如果要在创建的文件中写入中文，最好也和上面差不多：withcodecs.open(st,'a+','utf-8')asbook_note:book_note.
系统 2019-09-27 17:37:45 2557
系统 2019-08-29 23:32:26 2557
原始表格Test_Table第一次查询：SELECTMaterial,(casewhentype='TA1'thennumelse0end)asTA1,(casewhentype='TA2'thennumelse0end)asTA2,(casewhentype='TA3'thennumelse0end)asTA3,(casewhentype='TA4'thennumelse0end)asTA4,(casewhentype='TB1'thennumelse0
系统 2019-08-29 23:20:22 2557
