Oracle性能监控方面常用的Linux命令：1.top2.iostattps：该设备每秒的传输次数（Indicatethenumberoftransferspersecondthatwereissuedtothedevice.）。“一次传输”意思是“一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”。“一次传输”请求的大小是未知的。kB_read/s：每秒从设备（driveexpressed）读取的数据量；kB_wrtn/s：每秒向设备（dr
系统 2019-08-12 01:51:46 2389
模板类的友元模板函数-︶ㄣ第二名-博客园模板类的友元模板函数?123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536#include#includeusingnamespacestd;templateclassTest;templateostream&operator<<(ostream&out,constTest
系统 2019-08-12 01:51:29 2389
http://www.linuxfly.org/post/131/上一篇日志写到，为什么要制作rpm包，以及如何使用.src.rpm文件生成rpm包。最后部分还看到.src.rpm的内容，实际上就是由.tar.gz源码、补丁软件和.spec脚本组成的。由此知道，使用.spec生成rpm包是比较简单的，因为.src.rpm通常都是由软件开发者或者第三方的专业制作人根据源码调试好的，所以，只要处理好平台兼容性和相关的版本，不会遇到太大的问题。但我觉得单纯明白用
系统 2019-08-12 01:33:02 2389
见下面文档(定期更新):http://people.redhat.com/davej/bugzilla-stats.txt相关:1.Linux2.6内核bug成灾恐暂停开发修正错误http://iventor.net/bbs/viewtopic.php?t=2092.bugs++http://iventor.net/bbs/viewtopic.php?t=224欢迎任何问题和建议.Trackback:http://tb.blog.csdn.net/Trac
系统 2019-08-12 01:32:13 2389
生成依赖文件命令：pipfreeze>requirements.txt安装依赖文件命令:pipinstall-rrequirements.txt最好在虚拟环境下生成依赖文件，否则会生成全局的依赖anaconda虚拟环境的搭建：anaconda创建虚拟环境命令：condacreate-nyour_env_namepython=X.X虚拟环境激活命令：Linux：sourceactivateyour_env_namewindows：activateyour_e
系统 2019-09-27 17:57:27 2388
python中datetime中strptime用法，具体代码如下所示：importdatetimeday20=datetime.datetime.strptime('2020-01-010:0:0','%Y-%m-%d%H:%M:%S')nowdate=datetime.datetime.today()dela=day20-nowdateday=dela.dayshour=int(dela.seconds/60/60)minute=int((dela.s
系统 2019-09-27 17:57:07 2388
前言今天，一起用Python来理一理红楼梦里的那些关系不要问我为啥是红楼梦，而不是水浒三国或西游，因为我也鉴定的认为，红楼才是无可争议的中国古典小说只巅峰，且不接受反驳！而红楼梦也是我多次反复品读的为数不多的小说，对它的感情也是最深的。好了，不酸了，开干。数据准备红楼梦TXT文件一份金陵十二钗+贾宝玉人物名称列表人物列表内容如下：宝玉nr黛玉nr宝钗nr湘云nr凤姐nr李纨nr元春nr迎春nr探春nr惜春nr妙玉nr巧姐nr秦氏nr这份列表，同时也是为了做
系统 2019-09-27 17:56:35 2388
python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果
系统 2019-09-27 17:56:12 2388
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**2))/(sigma*math.sqrt(2*math.pi))returny#x=np.linspace(220,230,10000)x=np.linspace(-800,800,10000)plt.title('PDFinHorizon
系统 2019-09-27 17:55:55 2388
蒙特卡洛算法思想蒙特卡洛（MonteCarlo）法是一类随机算法的统称，提出者是大名鼎鼎的数学家冯・诺伊曼，他在20世纪40年代中期用驰名世界的赌城―摩纳哥的蒙特卡洛来命名这种方法。通俗的解释一下蒙特卡洛算法的思想。假如篮子里有1000个苹果，让你每次闭着眼睛拿1个，挑出最大的。于是你闭着眼睛随机拿了一个，然后再随机拿一个与第一个比，留下大的，再随机拿一个，与前次留下的比较，又可以留下大的……你每拿一次，留下的苹果至少是当前最大的，循环往复这样，拿的次数越
系统 2019-09-27 17:53:56 2388
