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Oracle

在Maven仓库中添加Oracle JDBC驱动

由于Oracle授权问题,Maven3不提供OracleJDBCdriver,为了在Maven项目中应用OracleJDBCdriver,必须手动添加到本地仓库。一.首先要得到OracleJDBCDriver1.通过Oracle官方网站下载相应版本:http://www.oracle.com/technetwork/database/features/jdbc/index-091264.html2.通过Oracle的安装目录获得,位置在“{ORACLE_H

系统 2019-08-12 01:51:30 2385

操作系统

系统服务的最简单实现

下面我告诉你,只需三个文件,即可完成一个系统服务。1.新建一个类,命名为TestService,并继承于System.ServiceProcess.ServiceBase。重启其中的OnStart方法和OnStop方法1publicclassTestService:ServiceBase2{3protectedoverridevoidOnStart(string[]args)4{5NLogHelper.Trace("OnStart");6}78protec

系统 2019-08-12 01:33:28 2385

操作系统

Vi/Vim查找替换使用方法

vi/vim中可以使用:s命令来替换字符串。该命令有很多种不同细节使用方法,可以实现复杂的功能,记录几种在此,方便以后查询。:s/vivian/sky/替换当前行第一个vivian为sky:s/vivian/sky/g替换当前行所有vivian为sky:n,$s/vivian/sky/替换第n行开始到最后一行中每一行的第一个vivian为sky:n,$s/vivian/sky/g替换第n行开始到最后一行中每一行所有vivian为skyn为数字,若n为.,表

系统 2019-08-12 01:33:25 2385

Oracle

centos6.5下oracle自动备份删除指定天数的文件

第一步先做一个备份#!/bin/shexportORACLE_BASE=/home/oracle/appexportORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/oracle/product/11.2.0/dbhome_1exportORACLE_SID=orclexportLD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin//注意是冒号rq=`date'+%Y%M%D%H%M'`/home/oracle/

系统 2019-08-12 01:33:01 2385

操作系统

为什么没有银弹?因为CPU不能再快下去了

摩尔定律失效了,CPU不能再快下去了。最痛苦的应该是程序员。2000年左右的那些时间真是程序员的黄金时代。每半年CPU的速度就翻番,半年前效率还那么不现实的算法,半年后就能应用了。那些年sun以为java可以统治移动设备,因为每半年速度翻番的cpu会让大家不再在意那点虚拟机的消耗。但是现实是那么残酷,如今cpu频率止步不前,java在移动设备上的效率依然被人诟病,而sun已经成了历史。硬件厂商们无法再在速度上做文章,转向了多核。但程序还得继续写下去,用户需

系统 2019-08-12 01:32:53 2385

Python

python同步windows和linux文件

写python脚本的初衷,每次在windows编辑完文件后,想同步到linux上去,只能够登录服务器,然后再利用网络copy,重复性很大,就想着能不能写一个小脚本帮我同步。逻辑:比对本地和服务器文件的md5,如果md5不一致,则备份服务器上的文件,将本地的给上传上去。代码分为windows端和服务器端,有些东西,都让python一个做了,写着有点累,就想着,能否服务端提供一个端口,windows去调用这个接口,来完成一部分工作。python代码如下:需要额

系统 2019-09-27 17:57:00 2384

Python

python实现函数极小值

这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminboundimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.optimizeimportfmin,fminbounddeff(x):returnx**2+10*np.sin(x)+1x=np.linspace(-10,10,num=500)min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值min2=fmin(f,0)#求0附近的极小值min

系统 2019-09-27 17:56:12 2384

Python

Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。Softmax公式Softmax实现方法1importnumpyasnpdefsoftmax(x):"""Computesoftmaxvaluesforeachsetsofscoresinx."""pass#TODO:Computeandreturnsoftmax(x)x=np.array(x)x=

系统 2019-09-27 17:55:58 2384